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2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。

腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求... 语音识别 简介 腾讯云语音识别 为企业提供极具性价比的语音识别服务 被微信王者荣耀 腾讯视频等大量内部业务使用 外部落地录音质检 会议实时转写 法庭审讯记录 语音输入法等多个场景 产品文档 产品视频 实时...

本接口提供上传音频，将音频进行语音识别并翻译成文本的服务，目前开放中英互译的语音翻译服务。 待识别和翻译的音频文件可以是 pcm、mp3和speex 格式，pcm采样率要求16khz、位深16bit、单声道，音频内语音清晰。 如果采用流式传输的方式，要求每个分片时长200ms~500ms； 如果采用非流式的传输方式，要求音频时长不...

可满足您多领域 多场景翻译需求腾讯云机器翻译将会利用不断新增的翻译数据持续提升翻译准确率 多种翻译模式结合文字识别 语音识别 等技术 腾讯云机器翻译...图像翻译提供中文到英文 英文到中文两种语言的图片翻译服务可自动识别图片中的文本内容并翻译成目标语言 识别后的文本按行翻译 语种识别可自动识别文本...

图片翻译提供中文到英文、英文到中文两种语言的图片翻译服务，可自动识别图片中的文本内容并翻译成目标语言，目前该服务处于内测阶段，限量试用中。 语音翻译提供中文到英文的流式语音识别与翻译服务，可自动识别语音中的文本内容并翻译成目标语言，目前该服务处于内测阶段，限量试用中...

近年来，随着人工智能技术在语音、翻译等相关领域的蓬勃发展，语音翻译技术逐渐成为学术界和企业界竞相研究的热点。 当前的语音翻译系统通常由语音识别...我们从ted网站上爬取了视频和字幕文件，从中提取出音频、英文字幕和多语言翻译字幕，得到了语音、识别文本、翻译文本的对齐语料。 这里使用了英德、英法...

【导读】亚马逊的 alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。 整合了语音识别的 python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。 最重要的是，在 python 程序中实现语音识别非常简单。 阅读本指南，你就将会了解。 你将学到：语音识别的工作原理...

译者 | 廉洁编辑 | 明明出品 |ai科技大本营（公众号id：rgznai100）【ai科技大本营导读】亚马逊的 alexa的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。 整合了语音识别的 python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。 最重要的是，在 python 程序中实现语音识别...

译者 | 廉洁编辑 | 明明【ai科技大本营导读】亚马逊的 alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。 整合了语音识别的 python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。 最重要的是，在 python 程序中实现语音识别非常简单。 阅读本指南，你就将会了解。 你...

第 3 节介绍了基于注意力机制的端对端普通话自动语音识别)asr)系统。 第 4 节描述了本实验的具体细节。 第 5 节阐述结论并概述我们接下来的工作。 2. 基于注意力机制的模型2.1 倾听-注意-拼写(listen, attend and spell)许多具有挑战性的任务都需要处理可变长度的序列。 比如，机器翻译和语音识别, 输入和输出时都会...

笔者在前文《azure ai 服务之文本翻译》中简单介绍了 azure 认知服务中的文本翻译api，通过这些简单的 rest api 调用就可以轻松地进行机器翻译。 如果能在程序中简单的集成语音转文本的功能会不会非常赞！ 本文我们就介绍如何使用必应的语音识别 api(bing speech api) 把语音转换成文本：? 使用 bing speech api 可以...

《mit科技评论》认为，“科大讯飞旗下的语音助手是中国版的siri，其可携带实时翻译器则是一款杰出的人工智能应用，克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准地翻译成十几种语言。 科大讯飞在中国语音技术市场的占有率70%。 越来越多的人认为，语音识别将成为下一代交互革命的关键技术。 与此同时，在日常生活中...

离线语音识别，客户留言识别出来，还有就是实时语音，突然说话的时候可以识别出来，我自己开发一个app，选择这个功能可以嵌入进去。 一句话识别，说完这句话就可以识别传给我。 同声传译，识别汉语的同时把汉语翻译成英文，然后在屏幕上识别出来。 还有就是语音合成。 q&aq：老师你好，我想问一下腾讯云上云端服务...

所有这些部分对建立一个成功的语音对话系统都是很关键的。 这次我们主要聊聊其中语音识别部分的技术发展脉络。? 2.语音识别系统（automatic speech recognition，asr） 语音识别系统的典型组成包括五部分：前端处理、声学特征、声学模型（am）、语言模型（lm）和解码搜索。 其中最核心也是最有挑战的部分就是声学模型...

深度学习进行语音识别-简单语音处理吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候，它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧！ 机器学习并不总是一个黑盒如果你想知道神经机器翻译是如何工作的，你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络，然后训练它...

作者 | 陈孝良责编 | 胡永波目前来看，语音识别的精度和速度比较取决于实际应用环境，在安静环境、标准口音、常见词汇上的语音识别率已经超过95%，完全达到了可用状态，这也是当前语音识别比较火热的原因。 随着技术的发展，现在口音、方言、噪声等场景下的语音识别也达到了可用状态，但是对于强噪声、超远场、强干扰...

小编说：深度学习最早兴起于图像识别，但是在短短几年时间内，深度学习推广到了机器学习的各个领域。 如今，深度学习在很多机器学习领域都有非常出色的表现，本文将向大家简单介绍深度学习在语音识别领域的应用。 本文选自《tensorflow：实战google深度学习框架》。 深度学习在语音识别领域取得的成绩是突破性的...

与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用场景包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。 语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音...

序列标注问题序列标注问题是一个抽象的概念，它泛指将一个序列数据映射成另外一个序列的任务，其本质是根据上下文信息对序列每个时刻的输入值进行预测。 典型的序列标注问题包括语音识别，机器翻译，词性标注等。 对于语音识别问题，输入数据是语音信号序列，输出是离散的文字序列； 对于机器翻译问题，输入是一种...

本篇文章将从技术和产业两个角度来回顾一下语音识别发展的历程和现状，并分析一些未来趋势，希望能帮助更多年轻技术人员了解语音行业，并能产生兴趣投身于这个行业。 语音识别，通常称为自动语音识别，英文是automatic speech recognition，缩写为 asr，主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入...

离线语音识别，客户留言识别出来，还有就是实时语音，突然说话的时候可以识别出来，我自己开发一个app，选择这个功能可以嵌入进去。 一句话识别，说完这句话就可以识别传给我。 同声传译，识别汉语的同时把汉语翻译成英文，然后在屏幕上识别出来。 还有就是语音合成。 q&aq：老师你好，我想问一下腾讯云上云端服务...