POJ 3070 矩阵快速幂-程序员宅基地

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题意

传送门 POJ 3070

题解

裸的矩阵快速幂,若题中没有给出矩阵形式,可以根据递推式写出。

一般的,对于 m 项递推式,如果记递推式为

a n + m = ∑ i = 0 m − 1 b i a n + i a_{n+m}=\sum\limits_{i=0}^{m-1}b_{i} a_{n+i} an+m=i=0m1bian+i

则可以把递推式写成如下矩阵形式

( a n + m a n + m − 1 ⋮ a n + 1 ) = ( b m − 1 ⋯ b 1 b 0 1 ⋯ 0 0 ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ 0 ⋯ 1 0 ) ( a n + m − 1 a n + m − 2 ⋮ a n ) \begin{pmatrix} a_{n+m} \\ a_{n+m-1}\\ \vdots \\ a_{n+1} \\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} b_{m-1} & \cdots & b_{1} & b_{0} \\ 1 & \cdots &0 & 0 \\ \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & \cdots & 1 & 0 \\ \end{pmatrix}\begin{pmatrix} a_{n+m-1} \\ a_{n+m-2} \\ \vdots \\ a_{n} \\ \end{pmatrix} an+man+m1an+1=bm110b101b000an+m1an+m2an

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
#define mod 10000
typedef vector<int> vec;
typedef vector<vec> mat;

mat mul(mat &A, mat &B)
{
    
    mat C(A.size(), vec(B[0].size()));
    for (int i = 0; i < A.size(); i++)
    {
    
        for (int k = 0; k < B.size(); k++)
        {
    
            for (int j = 0; j < B[0].size(); j++)
            {
    
                C[i][j] = (C[i][j] + A[i][k] * B[k][j]) % mod;
            }
        }
    }
    return C;
}

mat pow(mat A, int n)
{
    
    mat B(A.size(), vec(A.size()));
    for (int i = 0; i < A.size(); i++) B[i][i] = 1;
    while (n)
    {
    
        if (n & 1) B = mul(B, A);
        A = mul(A, A);
        n >>= 1;
    }
    return B;
}

int main()
{
    
    int n;
    while (~scanf("%d", &n) && n != -1)
    {
    
        mat A(2, vec(2));
        A[0][0] = 1, A[0][1] = 1;
        A[1][0] = 1, A[1][1] = 0;
        A = pow(A, n);
        printf("%d\n", A[0][1]);
    }
    return 0;
}
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