作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

个人主页：Matlab科研工作室

个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

内容介绍

基于混沌序列实现图像加密和解密是一种常见的图像加密技术。它通过利用混沌序列的高度性和敏感性，对图像进行扰动以达到加密的目的。以下是基于混沌序列实现图像加密和解密的基本步骤：

1. 混沌序列生成：

   • 使用混沌系统（如Logistic映射、Lorenz系统）生成一个混沌序列。

   • 这个混沌序列将作为密钥用于加密和解密过程。

2. 图像扩频加密：

   • 将原始图像中的每个像素值与混沌序列进行异或或其他非线性操作。

   • 这样可以在图像中引入高频噪声，使其具有良好的扩频特性。

3. 密文传输：

   • 将扩频加密后的图像传输给接收方。

4. 密文解密：

   • 接收方使用相同的混沌序列生成算法以及密钥序列来对接收到的密文图像进行解密。

   • 将解密后的图像用于进一步的分析和应用。

5. 图像相关性分析：

   • 对比解密后的图像与原始图像之间的相关性。

   • 可以使用各种统计方法、指标和图像评估（如相关系数、结构相似性指数等）对图像进行比较和分析。

需要注意的是，基于混沌序列的图像加密算法通常不仅仅涉及混沌序列生成和扩频操作，还可能包括其他的操作策略，如像素置换、置乱等。此外，在实际应用中，还需要考虑安全性、抗攻击性、速度和可扩展性等因素，以确保加密方案的效果和适用性。

运行结果

部分代码

% 相关性计算函数

function [xg,yg,xyg] = im_correlation(IM)

%% 水平

for k=1:1000

    i=fix(rand*250);

    j=fix(rand*250);

    x(k)=IM(i+1,j+1);

    y(k)=IM(i+2,j+1);

end

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i));

end

ex=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(y(i));

end

ey=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i))*double(x(i));

end

ex2=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(y(i))*double(y(i));

end

ey2=sum/1000;

dx=ex2-ex*ex;

dy=ey2-ey*ey;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i))*double(y(i));

end

exy=sum/1000;

cov=exy-ex*ey;

dx=double(dx);

dy=double(dy);

xg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy));

%% 垂直

for k=1:1000

    i=fix(rand*250);

    j=fix(rand*250);

    x(k)=IM(i+1,j+1);

    y(k)=IM(i+2,j+1);

end

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i));

end

ex=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(y(i));

end

ey=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i))*double(x(i));

end

ex2=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(y(i))*double(y(i));

end

ey2=sum/1000;

dx=ex2-ex*ex;

dy=ey2-ey*ey;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i))*double(y(i));

end

exy=sum/1000;

cov=exy-ex*ey;

dx=double(dx);

dy=double(dy);

yg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy));

%% 对角

for k=1:1000

    i=fix(rand*250);

    j=fix(rand*250);

    x(k)=IM(i+1,j+1);

    y(k)=IM(i+2,j+1);

end

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i));

end

ex=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(y(i));

end

ey=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i))*double(x(i));

end

ex2=sum/1000;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(y(i))*double(y(i));

end

ey2=sum/1000;

dx=ex2-ex*ex;

dy=ey2-ey*ey;

sum=0.0;

sum=double(sum);

for i=1:1000

    sum=sum+double(x(i))*double(y(i));

end

exy=sum/1000;

cov=exy-ex*ey;

dx=double(dx);

dy=double(dy);

xyg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy));

参考文献

[1] 王振朝,王芳,郑伟.基于混沌序列的遥感图像的加密和解密[J].河北遥感, 2007(1):2.DOI:JournalArticle/5aea5020c095d713d8a85fcd.

[2] 陈永红,黄席樾.基于混沌序列的图像加密解密算法[J].计算机科学, 2003, 30(12):3.DOI:CNKI:SUN:JSJA.0.2003-12-039.

[3] 陈永红,黄席樾.基于混沌序列的图像加密解密算法[J].计算机工程, 2004, 30(21):3.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.041.

​ 仿真咨询

1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3.旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划

4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位

6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号

7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化

8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

️ 代码获取关注我

️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料