一、pandas的基本数据结构
1、pandas中有两个主要的数据结构,分别是:Series和DataFrame。
2、Series:它是一个类似一维数组的对象,它能够保存任何类型的数据,主要由一组数据(各种Numpy数据类型)和与之相关的数据标签(索引)两部分构成。仅由一组数据也可以产生简单的Series对象。注意:Series的索引位于左边,数据位于右边,且索引值可以重复。
3、DataFrame:是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,包含一组有序的列,它每列的数据可以是不同的数据类型(数值、字符串、布尔型等)。注意:DataFrame的索引不仅有行索引,还有列索引,数据可以有多列,因此可以看做是由Series组成的字典。
二、Series
1、创建Series
(1)创建Series类对象
(2) 创建Series类对象,并指定索引
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