前面提到 Kafka 帮我们实现了各个版本的生产者代码，其实他也可以完全不提供这份代码，因为核心的队列的功能已经实现了，这些客户端的代码也可以完全交由用户自己实现。
那么假如没有官方代码，我们又该实现一些什么功能，有哪些接口，哪些方法，以及如何组织这些代码呢。带着这样的问题我们一起来思考一下！一般对于这种带有数据流转的设计，我会从 由谁产生？ 什么数据？ 通往哪去？ 如何保证通路可靠？ 这几个方面来考虑。
消息自然是通过应用程序构造出来并提供给生产者，生产者首先要知道需要将消息发送到哪个 Broker 的哪个 Topic，以及 Topic 的具体 Partition 。那么必然需要配置客户端的 Broker集群地址 ，需要发送的 Topic 名称 ，以及 消息的分区策略 ，是指定到具体的分区还是通过某个 key hash 到不同的分区。
知道了消息要通往哪，还需要知道发送的是什么格式的消息，是字符串还是数字或是被序列化的二进制对象。 消息序列化 将需要消息序列化成字节数组才方便在网络上传输，所以要配置生产者的消息序列化策略，最好是可以通过传递枚举或者类名的方式自动构造序列化器，便于后续序列化过程的扩展。
消息队列常常用于多个系统之间的异步调用，那么这种调用关系就没有强实时依赖。由于发消息到 Kafka 会产生 网络 I/O ，相对来说比较耗时，那么消息发送这一动作除了同步调用， 是否也可以设置为异步，提高生产者的吞吐呢? 。并且大量消息发送场景, 我们可以设置一个窗口，窗口可以是时间维度也可以是消息数量维度，将消息积攒起来批次发送，减少网络 I/O 次数，提高吞吐量。
最后呢为了保证消息可以最大程度的成功发送到 Broker ，我们还需要一些 失败重试机制 ，例如失败后放到重试队列中，隔一段时间尝试再次发送。
通过上面的分析，我们会有一个大致的认识，应该会有哪些方法，以及底层的大致的设计会分为哪几个部分。但是不够清楚，不够明晰。
首先总结一下实现客户端的几个要点在于：
配置 Broker 基础信息：集群地址、Topic、Partition
消息序列化，通过可扩展的序列化器实现
消息异步写入缓冲区，网络 I/O 线程实现消息发送
消息发送的失败重试机制
话不多说，用一张图画出各个核心模块以及他们之间的交互顺序：
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