前面也来一张漂酿的图片嗷~

函数设计与使用

一、函数定义与调用

1.1定义函数的语法：

def 函数名（[参数列表]）:
       '''注释'''
       函数体

在Python中使用def关键字来定义函数
在定义函数式需注意：

• 函数形参不需要声明其类型，也不需要制定函数返回值类型；
• 即使该函数不需要接收任何参数，也必须保留一对空的括号；
• 括号后面的冒号必不可少；
• 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进；
• Python允许嵌套定义函数。

1.2

Python中的函数和自定义对象的成员也是可以随时发生改变的，可以为函数和自定义对象动态增加新成员。

>>> def func():
    print(func.x)                 #查看函数func的成员x
>>> func.x = 3                        #动态为函数增加新成员
>>> func()

3

1.3递归函数

若在函数体中有调用该函数自身的代码，这成为递归函数，在编写递归函数式，应保证每次递归问题性质不变但规模越来越小，并且规模小到一定程度时可以直接解决而不需要继续递归。

#用来计算斐波那契数列中小于n的所有值：
def fib(n):
       a,b=1,1
       while a<n:
             print(a,end=‘ ’）
             a,b=b,a+b
       print()
fib(1000)

二、形参与实参

2.1 参数

• 函数定义时括弧内为形参，一个函数可以没有形参，但是括弧必须要有，表示该函数不接受参数。
• 函数调用时向其传递实参，将实参引用传递给形参。
• 在定义函数时，对参数个数并没有限制，如果有多个形参，需要使用逗号进行分隔。

2.2

对于绝大多数情况下，在函数内部直接修改形参的值不会影响实参，而是创建一个新变量

>>>def addOne(a):
       print(a)
       a+=1
       print(a)
>>>a=3
>>>addOne(a)    #(1)
>>>a       #(2)

3
4     #(1)
3     #(2)

2.3

若传递给函数的是Python可变序列，并且在函数内部使用下标或序列自身原地操作的方法为可变序列增加、删除元素或修改元素时，修改后的结果是可以反映到函数之外的，实参也得到相应的修改。

>>> def modify(v):          # 使用下标修改列表元素值
    v[0] = v[0]+1
>>> a = [2]
>>> modify(a)
>>> a

[3] 

三、参数类型

• 在Python中，函数参数有很多种：可以为普通参数、默认值参数、关键参数、可变长度参数等等。
• 在定义函数时不需要指定形参的类型，完全由调用者传递的实参类型以及Python解释器的理解和推断来决定,
• 在定义函数时也不需要指定函数的返回值类型，函数的返回值类型由return语句返回值的类型决定

3.1 位置参数

• 没有任何特殊说明的参数为位置参数，调用函数时实参和形参的顺序必须严格一致，并且实参和形参的数量必须相同。

>>> def demo(a, b, c):
    print(a, b, c)
>>> demo(3, 4, 5)                   #按位置传递参数(1)
>>>>demo(1, 2, 3, 4)                #实参与形参数量必须相同(2)

3 4 5    #(1)
TypeError: demo() takes 3 positional arguments but 4 were given   #(2)

3.2默认值参数

• 在定义函数时，Python支持默认值参数，即在定义是为形参设置默认值
• 语法：

 def 函数名(···，形参名=默认值):
     函数体

• 调用带有默认值参数的函数时，可以不对默认值参数进行赋值，也可以为其赋值，具有很大的灵活性;
  注意：默认值参数必须出现在函数参数列表的最右端，任何一个默认值参数右边不能有非默认值参数。

>>> def func(a, b, c=5): 
    print(a, b, c)		

• 默认值参数如果使用不当，会导致很难发现的逻辑错误，
• 默认值参数的赋值只会在函数定义时被解释一次。

3.3 关键参数

• 通过关键参数，实参顺序可以和形参顺序不一致，但不影响传递结果，避免了用户需要牢记位置参数顺序的麻烦。

>>> def demo(a,b,c=5):
    print(a,b,c)
>>> demo(3,7)
>>> demo(a=7,b=3,c=6)

3 7 5
7 3 6

3.4 可变长度参数

可变长度参数主要有两种形式：在参数名前加1个*或2个**

• parameter用来接收多个位置实参并将其放在一个元组中

>>> def demo(*p):
    print(p)
>>>demo(1,2,3)

(1, 2, 3)

• parameter接收多个关键参数并存放到字典中

>>> def demo(**p):
    for item in p.items():
        print(item)
>>> demo(x=1,y=2,z=3)

('y', 2)
('x', 1)
('z', 3)

• 几种不同类型的参数可以混合使用，但是不建议这样做。

四、参数传递时的序列解包

• 传递参数时，可以通过在实参序列前加一个星号将其解包，然后传递给多个单变量形参。
• 如果函数实参是字典，可以在前面加两个星号进行解包，等价于关键参数。

>>> def demo(a, b, c):
    print(a+b+c)
>>> dic = {
    'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> demo(**dic)

6

• 注意：调用函数时对实参序列使用一个星号*进行解包后的实参将会被当做普通位置参数对待，并且会在关键参数和使用两个星号**进行序列解包的参数之前进行处理。
  （写完啦！开心，吼吼吼）

![graph TD;
A-->B;
B-->C;](https://img-blog.csdnimg.cn/20210617103014494.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzU1ODY1MDkz,size_16,color_FFFFFF,t_70)

• • 习题和内容来自老师PPT哦，还有书上的内容嗷！* *