技术标签： 嵌入式
国际文本大多以Unicode编码。然而，由于历史原因，有时仍使用与语言或国家/地区相关的字符编码对其进行编码，随着互联网的出现和国家间文本的频繁交换，在这种情况下，即使从外国查看网页也是一种文本交换，这些编码之间的转换已成为必要。特别是，具有Windows操作系统的计算机仍然在具有传统（有限）字符编码的区域设置中运行。
某些程序，如邮件程序和Web浏览器，必须能够在给定的文本编码和用户的编码之间进行转换。其他程序在内部以Unicode存储字符串，以方便内部处理，并且在进行I/O时需要在内部字符串表示（Unicode）和外部字符串表示（传统编码）之间进行转换。GNU libiconv是两种应用程序的转换库。
LibIconv通过Unicode转换将一种字符编码转换为另一种字符编码。它还限制了对音译的支持，即当一个字符不能在目标字符集中表示时，它将通过一个或几个看起来相似的字符来近似表示。如果应用程序需要支持多个字符编码，刚好系统缺乏这种支持，那么它就很有用。
GNU libiconv的源代码可以通过：
localhost@linux:~$ git clone git://git.savannah.gnu.org/libiconv.git
localhost@linux:~$ sudo apt install groff gettext gperf
localhost@linux:~$ cd libiconv
localhost@linux:~/libiconv$ ./gitsub.sh pull
localhost@linux:~/libiconv$ ./autogen.sh
localhost@linux:~/libiconv$ ./configure --host=arm-none-linux-gnueabi --prefix=${
HOME}/iconv2arm
localhost@linux:~/libiconv$ make
localhost@linux:~/libiconv$ make install
localhost@linux:~/libiconv$ cd ~/iconv2arm
localhost@linux:~/iconv2arm$ ls -la
total 24
drwxrwxr-x 6 localhost localhost 4096 Apr 27 12:53 .
drwxr-xr-x 45 localhost localhost 4096 Apr 27 12:53 ..
drwxrwxr-x 2 localhost localhost 4096 Apr 27 12:53 bin
drwxrwxr-x 2 localhost localhost 4096 Apr 27 12:53 include
drwxrwxr-x 2 localhost localhost 4096 Apr 27 12:53 lib
drwxrwxr-x 5 localhost localhost 4096 Apr 27 12:52 share
localhost@linux:~/iconv2arm/lib$ file lib/libiconv.so.2.6.1
lib/libiconv.so.x.y.z : ELF 32-bit LSB shared object, ARM, EABI5 version 1 (SYSV), dynamically linked, with debug_info, not stripped
确认无误后，即可将对应的库文件和相关的配置文件上传到开发板lib和usr目录中，当然也可以配合其他库文件进行相关的移植。
文章浏览阅读5.6k次。具体错误为： ERROR: The minSdk version should not be declared in the android manifest file. You can move the version from the manifest to the defaultConfig in the build.gradle file. Remove minSdkVersion and sync project Affected Modules: T..._the minsdk version should not be declared in the android manifest file. you
文章浏览阅读8.8k次，点赞11次，收藏38次。内容导读：特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法，其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响。特征提取（Feature extraction）在机器学习、模式识别和图像处理中应用广泛。它从初始的一组测量数据开始，建构出提供信息且不冗余的派生值，即特征值，从而促进后续的学习和泛化步骤。在使用 PyTorch 进行模型训练的过程中，经常需要提取模型中间层的特征。解决这个问题可以用到 3 种方法。对中间层进行特征提取的 3 大方法1、借助模型类的属性传递方法： 修改 forward 函数，通._pytorch提取中间层特征
文章浏览阅读1.2k次，点赞23次，收藏13次。这个设计模式主要思考的是如何分配对象的职责和将对象之间相互协作完成单个对象无法完成的任务，这个与结构型模式有点像，结构型可以理解为静态的组合，例如将不同的组件拼起来成为一个更大的组件；而行为型更是一种动态或者具有某个动作触发的事件，具有一定行为的设计模式。现在不清楚没关系，学完23种设计模式再回头看就能理解了。行为型模式包括：模板方法模式、策略模式、命令模式、职责链模式、状态模式、观察者模式、中介者模式、迭代器模式、访问者模式、备忘录模式、解释器模式共11种。_设计模式行为11种
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文章浏览阅读480次。转载http://www.cnblogs.com/lwjacky/archive/2009/12/08/1619723.html_时间ie8下不显示
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