常识——tensorflow安装cpu版本_lidashent的博客-程序员秘密_tensorflow cpu版本

技术标签: tensorflow  python  开发项目问题  人工智能  

检测当前python版本

anaconda安装最方便,安装好后看版本
因为tensorflow需要和python版本对应
在cmd中输入python,查看版本号
在这里插入图片描述

去tensorflow官网查看支持此python版本的tensorflow版本并下载

https://pypi.org/project/tensorflow/#files
官网为每一个python版本都提供了三个操作系统,mac,win,linux的版本,选择自己的版本,我的是win
在这里插入图片描述
下载对应的whl文件

安装

pip install xxxxx.whl --user

然后看其下载相关文件并自动配置即可

测试

测试一个加法运算
在这里插入图片描述
结果是4.0
tensorflow版本号是2.6.0

tf.disable_eager_execution()
此函数只能在创建任何图、运算或张量之前调用。它可以用于从TensorFlow 1.x到2.x的复杂迁移项目的程序开头。

这里的tensorflow版本已经很高了,很多属性和之前1.x有了区别
比如session属性已经被转移到其他属性中去了
所以import tensorflow.compat.v1 as tf代替了import tensorflow as tf

# import tensorflow as tf
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()
constant1 = tf.constant(2.0)
constant2 = tf.constant(2.0)
sum=tf.add(constant1,constant2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sum))
print(tf.__version__)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/lidashent/article/details/121027152

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