技术标签: excel python java 编程语言 列表
在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl
操作Excel,其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库,如 xlwings
、xlrd
、xlwt
等等,本文就将讲解另一个优秀的库xlwings
开头还是想说一下,各个库之间没有明确的好坏之分,每个库都有其适合的应用场景,并且xlwings
和 openpyxl
许多区别决定了它们的能力是互为补充:
“
xlwings
:需要安装有 Excel 软件,支持.xls
和.xlsx
格式;可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序;和matplotlib
以及pandas
的兼容性强”
openpyxl
:不需要 Excel 软件,仅支持.xlsx
格式
xlwings
是一个非标准库,需要在命令行中安装,在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可,一般不会出现什么问题。
pip install xlwings
对 xlwings
的核心理解就在于下面这张图:
可以看到,和 xlwings
直接对接的是 apps
,也就是 Excel 应用程序,然后才是 工作簿 books
和工作表 sheets
,这点和 openpyxl
有较大区别,也正是因为此,xlwings
需要依然安装有 Excel 应用程序的环境
使用app打开
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序可见,只打开不新建工作薄
app.display_alerts = False # 警告关闭
app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭
这里需要注意,因为 xlwings
是以程序 apps 作为初级操作对象,因此开始和最后都是基于 app 的开和关
path = r"C:\Scientific Research\Python"
wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')
wb.save() # 保存文件
wb.close() # 关闭文件
app.quit() # 关闭程序
打开表格又分一下两种情况,即 固定 和 活动:
xw.Book(path + r'\practice.xlsx') # 固定打开表格
xw.books.open(path + r'\practice.xlsx') # 频繁打开表格
固定和频繁打开涉及到一个概念,称活动对象,它使 xlwings
的操作更显灵活:
# 活动应用程序
app = xw.apps.active
# 活动工作簿
wb = xw.books.active # 在活动app
wb = app.books.active # 在特定app
# 活动工作表
sheet = xw.sheets.active # 在活动工作簿
sheet = wb.sheets.active # 在特定工作簿
# 活动工作表的Range
xw.Range('A1')
无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序
path = r"C:\Scientific Research\Python"
wb = app.books.add()
wb.save(path + r'\new_practice.xlsx')
wb.close()
app.quit()
示例文件 practice.xlsx
如下:
下面的代码部分不再显示程序的开闭代码,利于直观看到重点:
path = r"C:\Scientific Research\Python"
wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')
# 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active
sheet = wb.sheets.active
# 获取单个单元格的值
A1 = sheet.range('A1').value
print(A1)
# 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表
A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value
print(A1_A3)
# 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表
A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value
print(A1_C4)
在 xlwings 中,可以通过 sheet.range
获取一个或多个单元格进行操作,另外也可以不用 sheet.range
获取:
# 获取单个单元格的值
A1 = sheet['A1'].value
print(A1)
# 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表
A1_A3 = sheet['A1:A3'].value
print(A1_A3)
# 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表
A1_C4 = sheet['A1:C4'].value
print(A1_C4)
无论是单个单元格还是多个单元格,可以用 .value
直接获取,输出结果和使用 .range
完全一致,也避免了类似 openpyxl
对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。
还有一种类似 pandas
切片获取范围内所有值的方法:
sheet = wb.sheets.active
A1_B2 = sheet[:2, :2].value
print(A1_B2)
以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码
# 写入 1 个单元格
sheet.range('A2').value = '大明'
# 一行或一列写入多个单元格
# 横向写入A1:C1
sheet.range('A1').value = [1,2,3]
# 纵向写入A1:A3
sheet.range('A1').options(transpose=True).value = [1,2,3]
# 写入范围内多个单元格
sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]]
例如,如果要给 practice.xlsx
添加一行新的记录,代码如下:
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False
app.screen_updating = False
path = r"C:\Scientific Research\Python"
wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')
sheet = wb.sheets.active
sheet.range('A5').value = ['小兰', 23, '女']
wb.save()
wb.close()
app.quit()
有两种方法实现
# 方法一
shape = sheet.used_range.shape
print(shape)
# 方法二
nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.count
ncol = sheet.api.UsedRange.Columns.count
print(nrow)
print(ncol)
# 输出
print(sheet.range('A1:A2').row_height)
print(sheet.range('A1:A2').column_width)
# 修改
sheet.range('A1:A2').row_height = 15
sheet.range('A1:A2').column_width = 10
可以调用Excel公式,这是pandas无法完成的
# 获取公式
print(sheet.range('B2').formula_array)
# 写入公式
sheet.range('B2').formula='=SUM(A1,A2)'
当然类似openpyxl等样式修改也是支持的
# 获取颜色
print(sheet.range('C1').color)
# 设置颜色
sheet.range('C1').color = (255, 0, 120)
# 清除颜色
sheet.range('C1').color = None
以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解,更多的操作可以阅读官方文档,大家也可以自己对比一下xlwings
和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例!
-END-
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