技术标签： tensorboard 深度学习
转载：https://stackoverflow.com/questions/37128652/creating-log-directory-in-tensorboard
我想学习如何使用tensorboard，我想在我的程序中运行它。我不明白如何创建一个日志目录。
summary_writer = tf.train.SummaryWriter（'/ tensorflow / logdir'，sess.graph_def）
tensorboard --logdir = tensorflow / logdir
你有什么错误消息？你的意思是`tensorboard --logdir = / tensorflow / logdir`？
这行代码需要在你的代码中（python脚本），就像你所说的那样：
summary_writer = tf.train.SummaryWriter（'/ tensorflow / logdir'，sess.graph_def）
然而，这一行，你必须从linux调用（而不是在脚本中）：
tensorboard--logdir = tensorflow / logdir
但是，在tensorboard真正运行之前，还需要做更多的事情：如何创建Tensorflow tensorboard
第一部分（.py文件中的代码行）
请阅读官方的类说明 class tf.train.SummaryWriter
首先，在.py文件中需要这些代码来创建一个数据流图
在tensorboard中，会话是图形被创建的地方
＃...创建一个图...
＃在会话中启动图形。
sess = tf.Session（）
然后，您还需要在代码中输入这些行
＃创建一个摘要写入器，将“图形”添加到事件文件中。
writer = tf.train.SummaryWriter（<你创建的目录名>，sess.graph）
日志文件夹将在您创建的.py文件执行后分配的目录中生成
以下是您可以使用的示例代码
第二部分（你的linux终端中的代码行）
在您的Linux终端窗口中，输入
tensorboard --logdir =“你的日志文件的路径”
它会自动链接到您的日志文件
最后一步（键入链接到您的浏览器）
关键之后
tensorboard --logdir =“你的日志文件的路径”
它会生成一个http链接，例如http://666.6.6.6:6006
将http链接复制到您的网页浏览器中
不过，要小心
键入上面的代码行之前，请不要进入日志文件所在的目录
它可能会错过日志文件
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