Python Collections 模块 - 2 Tuple功能详解_pytorch中to_2tuple-程序员宅基地

1. 迭代

# -*- coding: utf-8 -*-
__autor__ = "TOM"

name_list = ["Tom1","Tom2"]   # 常用for循环遍历list
for name in name_list:
    print(name)

name_tuple = ("Tom3","Tom4")   # tuple也可以遍历；
for name in name_tuple:        # for循环会拿到tuple/list的迭代器，所有iterable对象都可以迭代
    print(name)               # 内部实现了__iter__/__getitem__魔法函数，实现迭代。

2. 拆包

name_tuple = ("Tom3","Tom4")
name_tuple = ("Tom1","Tom2")   # 这样操作合理，python变量仅仅是一个符号，多有动态语言都支持该操作
user_tuple = ("Tom1",29,175)
name,age,height = user_tuple    # 把元祖里面拆包为三个变量，将三个位置信息，分别赋值给三个变量，此即为元祖离目的拆包的用法
                                # 隐含的位置对应关系。
# 如果没有拆包，则用以下写法,位置信息不明显
# name = user_tuple[0]
# age = user_tuple[1]
# height = user_tuple[2]
name, *other = user_tuple      # 只提取第一个位置，其它位置信息不care，统一放在一个数组中。
print(name,age,height)
print(name,other)

Tom1 29 175
Tom1 [29, 175]

3. tuple的相对不可变性

name_tuple = ("Tom3","Tom4")
user_tuple = ("Tom1",29,175)
name_tuple = ("Tom1",[29,175]) # 一般，不建议把可变数据对象放到tuple中
name_tuple[1].append(22)       # 此处，修改数组[29,175]时，数组的id并没有改变，因此可以对该数组修改，实现了对tuple的修改
print(name_tuple)

('Tom1', [29, 175, 22])

4. tuple相对于list好的地方

user_tuple = ("Tom1",29,175)
user_list = ["Tom1",29,175]

# list不可用作为dict的key，tuple可以
user_info_dict = {}
user_info_dict[user_tuple] = "Jack-1"
print(user_info_dict )    # {('Tom1', 29, 175): 'Jack-1'}

user_info_dict[user_list] = "Jack-1"   # 此处执行会报错，    user_info_dict[user_list] = "Jack-1" 
                                        # TypeError: unhashable type: 'list'
print(user_info_dict )

C:\Users\Amber\PycharmProjects\CollectionsOverview\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Amber/PycharmProjects/CollectionsOverview/Chapter2/tuple_test4.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Amber/PycharmProjects/CollectionsOverview/Chapter2/tuple_test4.py", line 9, in <module>
    user_info_dict[user_list] = "Jack-1"
TypeError: unhashable type: 'list'
{('Tom1', 29, 175): 'Jack-1'}

Process finished with exit code 1

本文链接：https://blog.csdn.net/f2157120/article/details/104920326

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