依存语法 (Dependency Parsing, DP) 通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 直观来讲,依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分,并分析各成分之间的关系。
#依存句法分析模型
parser = Parser()
parser.load(os.path.join(MODELDIR, "parser.model"))
arcs = parser.parse(words, postags)
print("\t".join("%d:%s" % (arc.head, arc.relation) for arc in arcs))
完整源码参考:https://blog.csdn.net/enter89/article/details/86066243
arc.head 表示依存弧的父节点词的索引。ROOT节点的索引是0,第一个词开始的索引依次为1、2、3…
arc.relation 表示依存弧的关系。
关系类型 | Tag | Description | Example |
---|---|---|---|
主谓关系 | SBV | subject-verb | 我送她一束花 (我 <– 送) |
动宾关系 | VOB | 直接宾语,verb-object | 我送她一束花 (送 –> 花) |
间宾关系 | IOB | 间接宾语,indirect-object | 我送她一束花 (送 –> 她) |
前置宾语 | FOB | 前置宾语,fronting-object | 他什么书都读 (书 <– 读) |
兼语 | DBL | double | 他请我吃饭 (请 –> 我) |
定中关系 | ATT | attribute | 红苹果 (红 <– 苹果) |
状中结构 | ADV | adverbial | 非常美丽 (非常 <– 美丽) |
动补结构 | CMP | complement | 做完了作业 (做 –> 完) |
并列关系 | COO | coordinate | 大山和大海 (大山 –> 大海) |
介宾关系 | POB | preposition-object | 在贸易区内 (在 –> 内) |
左附加关系 | LAD | left adjunct | 大山和大海 (和 <– 大海) |
右附加关系 | RAD | right adjunct | 孩子们 (孩子 –> 们) |
独立结构 | IS | independent structure | 两个单句在结构上彼此独立 |
核心关系 | HED | head | 指整个句子的核心 |
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