Druid(数据库连接池)-程序员宅基地

介绍：Druid是阿里推出的，强烈建议在WEB项目之中使用Druid，因为可以配置监控，但是如果不需要监控，任何的项目都可以使用Druid。

1.要想使用druid数据库连接池，首先要引入相应的依赖库

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.17</version>
</dependency>

2.使用druid的数据库连接，首先要修改database.properties配置文件

# 定义数据库驱动程序名称
db.druid.driverClassName=org.gjt.mm.mysql.Driver
# 数据库连接地址
db.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yootk
# 数据库连接用户名
db.druid.username=root
# 数据库连接密码
db.druid.password=mysqladmin
# 数据库最大连接数
db.druid.maxActive=1
# 数据库最小维持连接数
db.druid.minIdle=1
# 数据库初始化连接
db.druid.initialSize=1
# 数据库连接池最大等待时间
db.druid.maxWait=30000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
db.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
db.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
# 检测查询处理
db.druid.validationQuery=SELECT 'x'
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
db.druid.testWhileIdle=true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
db.druid.testOnBorrow=false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
db.druid.testOnReturn=false
是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭
db.druid.poolPreparedStatements=false
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 
db.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
db.druid.filters=stat

3.修改spring-datasource.xml配置文件，使用Druid的连接池进行管理。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init">
        <property name="driverClassName" value="${db.druid.driverClassName}"/>	<!-- 定义数据库驱动程序 -->
        <property name="url" value="${db.druid.url}"/>	<!-- 数据库连接地址 -->
        <property name="username" value="${db.druid.username}"/>		<!-- 数据库连接用户名 -->
        <property name="password" value="${db.druid.password}"/>	<!-- 数据库连接密码 -->
        <property name="maxActive" value="${db.druid.maxActive}"/>	<!-- 最大连接数 -->
        <property name="minIdle" value="${db.druid.minIdle}"/>	<!-- 最小连接池 -->
        <property name="initialSize" value="${db.druid.initialSize}"/>	<!-- 初始化连接大小 -->
        <property name="maxWait" value="${db.druid.maxWait}"/>	<!-- 最大等待时间 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${db.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${db.druid.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="validationQuery" value="${db.druid.validationQuery}" />  <!-- 验证SQL -->
        <!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 -->
        <!-- 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
        <property name="testWhileIdle" value="${db.druid.testWhileIdle}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${db.druid.testOnBorrow}" />	<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
        <property name="testOnReturn" value="${db.druid.testOnReturn}" /> 	<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
        <!-- 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="${db.druid.poolPreparedStatements}" />
        <!-- 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 -->
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${db.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
        <property name="filters" value="${db.druid.filters}" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 -->
    </bean>
</beans>

4.对于当前的程序代码只是在Java程序下运行，所以当前的配置已经可以保证程序提供有数据库连接的支持了。

5.但是之所以使用Druid还有一个很大的因素在于，其可以实现数据库访问的性能监控，要想实现监控就要往下继续配置。这种性能监控主要是通过过滤器的形式配置的，再追加Servlet的启动，修改web.xml配置文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee
                      http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"
         version="4.0">
    <!-- 1、SpringMVC本身是运行在Spring容器之中，所以需要定义一个Spring容器的基本配置文件路径 -->
    <context-param> <!-- 配置全局的初始化参数，这个参数依靠ServletContext.getInitParameter()获取 -->
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>  <!-- 属性标准名称 -->
        <!-- 所有的Spring配置文件只允许加载一次，不要重复加载 -->
        <param-value>classpath:spring/spring-base.xml</param-value>
    </context-param>
    <!-- 2、通过WEB容器启动的时候实现Spring容器的启动操作 -->
    <listener>
        <listener-class>
            org.springframework.web.context.ContextLoaderListener
        </listener-class>
    </listener>
    <!-- 3、配置SpringMVC的分发处理Servlet，利用此Servlet找到所有的Action -->
    <servlet>
        <servlet-name>SpringMVCServlet</servlet-name>
        <servlet-class>
            org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
        </servlet-class>
        <!-- 此时配置的是SpringMVC的启动文件，该配置文件不要重复的加载 -->
        <init-param>
            <param-name>contextConfigLocation</param-name>
            <param-value>classpath:spring/spring-mvc.xml</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>SpringMVCServlet</servlet-name>
        <url-pattern>*.action</url-pattern> <!-- 设置访问处理路径 -->
        <url-pattern>/</url-pattern><!-- 静态资源映射 -->
    </servlet-mapping>
　　<!--如果想启动Druid监控，则一定要有一个监控界面的启动Servlet，所以要在此追加一个新的Servlet的定义-->
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <!-- 4、配置项目中的编码过滤器 -->
    <filter>
        <filter-name>EncodingFitler</filter-name>
        <filter-class>
            org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter
        </filter-class>
        <init-param>
            <param-name>encoding</param-name>
            <param-value>UTF-8</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>EncodingFitler</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
 <!--下面红色字体部分是性能监控的配置-->
    <filter>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>exclusions</param-name>
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
</web-app>

6.启动WEB项目，同时在浏览器中输入如下地址：http://localhost/druid/index.html

现在对于开发者执行的每一条SQL语句都会进行自动的监控，这样就可以清楚的知道当前系统中数据库连接池的状态。