技术标签： GCN 论文笔记 VAE Machine Learning
Variational Auto-Encoder (VAE)，变分自编码器，主要由两部分构成，一个Encoder和一个Decoder, 主要用于生成式模型，Encoder把input变成是概率分布，从概率分布中采样得到隐变量Z，Decoder把这个隐变量Z变成output.
Auto-Encoder (AE)，其他步骤与VAE类似，但是Encoder把input直接变成隐变量Z
对于本文，就是要做一个从图的节点特征以及部分边到图的所有边的生成模型。隐变量就是图节点的表示，Encoder就是图节点的编码器，Decoder就是图的边生成器。
GAE是GCN在Auto-Encoders (AE)的应用，非常容易理解，
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