Oracle 10046 SQL TRACE-程序员宅基地

技术标签: 操作系统  数据库  Oracle日常管理  

为什么我们要使用10046 trace?

 

10046 trace帮助我们解析 一条/多条SQL、PL/SQL语句的运行状态 ,这些状态包括 :Parse/Fetch/Execute三个阶段中遇到的等待事件、消耗的物理和逻辑读、CPU时间、执行计划等等。

即10046 为我们揭示了 一条/多条SQL 的运行情况, 对于  以点入手的 SQL调优是很好的辅助工具,特别是在 10g之前没有ASH的情况下。 但整体系统调优 不是10046 所擅长的,  10046 是 性能调优的起钉器 , AWR是性能调优 的锤子。

 

10046还能帮助我们分析 一些 DDL维护命令的内部工作原理, RMAN、Data Pump Expdp/Impdp等工具的缓慢问题等, 是研究 oracle 数据库原理的 居家旅行必备良品。

 

10046 和SQL TRACE的区别?

 

10046 比 SQL_TRACE参数提供更多的控制选项, 更详细的内容输出, 一般Maclean只用10046 而不用sql_trace

 

10046 和10053 的区别?

 

10053 是最常用的Oracle 优化器optimizer 跟踪trace, 10053 可以作为我们解析 优化器为什么选择某个执行计划,其中的理由的辅助工具,但并不告诉我们这个执行计划 到底运行地如何。

而10046 并不解释 optimizer优化器的工作, 但它同样说明了在SQL解析parse阶段所遇到的等待事件和所消耗的CPU等资源,以及Execute执行和Fetch阶段的各项指标。

 

简而言之10046 告诉我们SQL(执行计划)运行地如何, 10053告诉我们 优化器为什么为这个SQL选择某个执行计划。

 

 10046 TRACE的LEVEL:

 

不同的Level 对应不同的跟踪级别

  • 1  启用标准的SQL_TRACE功能 ( 默认)  包含了 SQL语句、响应时间、服务时间、处理的行数,物理读和写的数目、执行计划以及其他一些额外信息。   到版本10.2中 执行计划写入到 trace 的条件是仅当相关游标 已经关闭时, 且与之相关的执行统计信息是所有执行次数的总和数据。  到版本11.1中仅在每次游标的第一次执行后将执行计划写入到trace , 执行统计信息仅仅和这第一次执行相关
  • 4 比level 1时多出 绑定变量的 trace
  • 8  比level 1多出等待事件,特别对于9i中指出 latch free等待事件很有用,对于分析全表扫描和索引扫描也很有用
  • 12  比level 1 多出 绑定变量和 等待事件
  • 16  在11g中为每一次执行生成STAT信息,仅在11.1之后可用
  • 32  比level 1少执行计划
  •  64  和level 1 相比 在第一次执行后还可能生成执行计划信息 ; 条件是某个游标在前一次执行的前提下 运行耗时变长了一分钟。仅在 11.2.0.2中可用
  • Level 28 (4 + 8 + 16) 代表 同时启用 level 4 、level 8、level 16
  • level 68 ( 64 + 4 )  代表 同时启用 level 64、level 4

 

 

 

 

设置的方法如下:

 

 

session 级别: alter session set events ‘10046  trace name context forever,level X’;

system 级别 :      alter system  set events ‘10046  trace name context forever,level X’;

 

针对非本会话的 某一个进程设置,如果你知道他的SPID 操作系统进程号

oradebug setospid SPID;

oradebug event 10046 trace name context forever, level X;

 

例如:

 

[oracle@vrh8 ~]$ ps -ef|grep LOCAL  
oracle   12421 12420  0 Aug21 ?        00:00:00 oracleG10R25 (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))
oracle   12522 12521  0 Aug21 ?        00:00:00 oracleG10R25 (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))
oracle   12533     1  0 Aug21 ?        00:00:00 oracleG10R25 (LOCAL=NO)
oracle   15354 15353  0 Aug21 ?        00:00:08 oracleG10R25 (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))
oracle   15419 15418  0 Aug21 ?        00:00:11 oracleG10R25 (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))
oracle   16219 16218  0 Aug21 ?        00:00:00 oracleG10R25 (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))
oracle   17098 17097  0 03:12 ?        00:00:00 oracleG10R25 (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))

要跟踪 17098  这个进程

SQL> oradebug event 10046 trace name context forever, level 28;
Statement processed.

从 sid 定位到 SPID 或者 ORAPID 的 查询如下:

SQL> select distinct sid from v$mystat;

       SID
----------
       141

SQL> select spid,pid from v$Process where addr=(select paddr from v$session where sid=141);

SPID                PID
------------ ----------
17196                24

select spid,pid from v$Process where addr=(select paddr from v$session where sid=&SID)

如果只知道 ORA的PID 那么也可以

oradebug setorapid 24;
oradebug event 10046 trace name context forever, level 28;

 

 

 

10046 trace 示例解析

 

 

 

这里我们引入一个全表扫描的10046例子 并解析该例子中的TRACE信息:

 

 


PARSING IN CURSOR #20 len=44 dep=0 uid=0 oct=3 lid=0 tim=1344883874047619 hv=2241892608 ad='a7902a08'
select count(*) from fullscan where owner=:v
END OF STMT
PARSE #20:c=2000,e=1087,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=1344883874047610

PARSING IN CURSOR #26 len=198 dep=1 uid=0 oct=3 lid=0 tim=1344883874048534 hv=4125641360 ad='a7ab9fc0'
select obj#,type#,ctime,mtime,stime,status,dataobj#,flags,oid$, spare1, spare2 from obj$ where owner#=:1 and name=:2 and namespace=:3 and remoteowner is null and linkna
me is null and subname is null
END OF STMT
PARSE #26:c=0,e=531,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=1,og=4,tim=1344883874048501
BINDS #26:
kkscoacd
 Bind#0
  oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0
  kxsbbbfp=7f9ccfec6bd8  bln=22  avl=01  flg=05
  value=0
 Bind#1  
  oacdty=01 mxl=32(08) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=18 fl2=0001 frm=01 csi=873 siz=32 off=0
  kxsbbbfp=7f9ccfec6ba0  bln=32  avl=08  flg=05
  value="FULLSCAN"  askmaclean.com
 Bind#2
   oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0
  kxsbbbfp=7f9ccfec6b70  bln=24  avl=02  flg=05
  value=1
EXEC #26:c=1998,e=1506,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=1,og=4,tim=1344883874050177
WAIT #26: nam='db file sequential read' ela= 26 file#=1 block#=58007 blocks=1 obj#=37 tim=1344883874050345
WAIT #26: nam='db file sequential read' ela= 19 file#=1 block#=58966 blocks=1 obj#=18 tim=1344883874050452

PARSING IN CURSOR #25 len=493 dep=1 uid=0 oct=3 lid=0 tim=1344883874051980 hv=2584065658 ad='a7a9ef68'
select t.ts#,t.file#,t.block#,nvl(t.bobj#,0),nvl(t.tab#,0),t.intcols,nvl(t.clucols,0),t.audit$,t.flags,t.pctfree$,t.pctused$,t.initrans,t.maxtrans,t.rowcnt,t.blkcnt,t.e
mpcnt,t.avgspc,t.chncnt,t.avgrln,t.analyzetime,t.samplesize,t.cols,t.property,nvl(t.degree,1),nvl(t.instances,1),t.avgspc_flb,t.flbcnt,t.kernelcols,nvl(t.trigflag, 0),n
vl(t.spare1,0),nvl(t.spare2,0),t.spare4,t.spare6,ts.cachedblk,ts.cachehit,ts.logicalread from tab$ t, tab_stats$ ts where t.obj#= :1 and t.obj# = ts.obj# (+)
END OF STMT
PARSE #25:c=1000,e=585,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=1,og=4,tim=1344883874051971
BINDS #25:
kkscoacd
 Bind#0
  oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0
  kxsbbbfp=7f9ccfec6bd8  bln=22  avl=04  flg=05
  value=96551
EXEC #25:c=3000,e=2757,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=1,og=4,tim=1344883874054930
WAIT #25: nam='db file sequential read' ela= 21 file#=1 block#=48756 blocks=1 obj#=3 tim=1344883874055059
WAIT #25: nam='db file sequential read' ela= 18 file#=1 block#=51327 blocks=1 obj#=4 tim=1344883874055149
FETCH #25:c=0,e=538,p=2,cr=5,cu=0,mis=0,r=1,dep=1,og=4,tim=1344883874055512
STAT #25 id=1 cnt=1 pid=0 pos=1 obj=0 op='MERGE JOIN OUTER (cr=5 pr=2 pw=0 time=565 us)'
STAT #25 id=2 cnt=1 pid=1 pos=1 obj=4 op='TABLE ACCESS CLUSTER TAB$ (cr=3 pr=2 pw=0 time=228 us)'
STAT #25 id=3 cnt=1 pid=2 pos=1 obj=3 op='INDEX UNIQUE SCAN I_OBJ# (cr=2 pr=1 pw=0 time=115 us)'
STAT #25 id=4 cnt=0 pid=1 pos=2 obj=0 op='BUFFER SORT (cr=2 pr=0 pw=0 time=251 us)'
STAT #25 id=5 cnt=0 pid=4 pos=1 obj=709 op='TABLE ACCESS BY INDEX ROWID TAB_STATS$ (cr=2 pr=0 pw=0 time=207 us)'
STAT #25 id=6 cnt=0 pid=5 pos=1 obj=710 op='INDEX UNIQUE SCAN I_TAB_STATS$_OBJ# (cr=2 pr=0 pw=0 time=33 us)'

................

BINDS #20:
kkscoacd
 Bind#0
  oacdty=96 mxl=2000(150) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=03 fl2=1000000 frm=01 csi=873 siz=2000 off=0
  kxsbbbfp=7f9ccfec6420  bln=2000  avl=50  flg=05
  value="MACLEAN                                           "
EXEC #20:c=20996,e=21249,p=7,cr=19,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=1344883874068951
WAIT #20: nam='SQL*Net message to client' ela= 6 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=36 tim=1344883874069011
WAIT #20: nam='db file sequential read' ela= 23 file#=1 block#=80385 blocks=1 obj#=96551 tim=1344883874069159
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 42 file#=1 block#=80386 blocks=7 obj#=96551 tim=1344883874069383
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 41 file#=1 block#=82313 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874069543
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 30 file#=1 block#=82321 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874069678
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 38 file#=1 block#=82329 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874069949
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 848 file#=1 block#=82337 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874070846
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 63 file#=1 block#=82345 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874071042
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 37 file#=1 block#=92593 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874071190
WAIT #20: nam='db file scattered read' ela= 73 file#=1 block#=92601 blocks=8 obj#=96551 tim=1344883874071393
FETCH #20:c=18997,e=18234,p=1139,cr=1143,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,tim=1344883874087322
WAIT #20: nam='SQL*Net message from client' ela= 285 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=96551 tim=1344883874087675
FETCH #20:c=0,e=3,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=0,tim=1344883874087715
WAIT #20: nam='SQL*Net message to client' ela= 3 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=96551 tim=1344883874087744
*** 2013-08-22 04:44:59.527
WAIT #20: nam='SQL*Net message from client' ela= 12169104 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=96551 tim=1344883886256887
STAT #20 id=1 cnt=1 pid=0 pos=1 obj=0 op='SORT AGGREGATE (cr=1143 pr=1139 pw=0 time=18243 us)'
STAT #20 id=2 cnt=0 pid=1 pos=1 obj=96551 op='TABLE ACCESS FULL FULLSCAN (cr=1143 pr=1139 pw=0 time=18200 us)'
WAIT #0: nam='SQL*Net message to client' ela= 8 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=96551 tim=1344883886257193
WAIT #0: nam='SQL*Net message from client' ela= 455225 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=96551 tim=1344883886712468
WAIT #0: nam='SQL*Net message to client' ela= 0 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=96551 tim=1344883886712594

 

 

PARSING IN CURSOR #20 len=44 dep=0 uid=0 oct=3 lid=0 tim=1344883874047619 hv=2241892608 ad=’a7902a08′
select count(*) from fullscan where owner=:v
END OF STMT
PARSE #20:c=2000,e=1087,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=1344883874047610

 

PARSING IN CURSOR #20 ,这里的#20是游标号, 这个游标号非常重要, 后面的 FETCH 、WAIT、EXECUTE、PARSE 都通过这个游标号和前面的SQL联系起来。  

 

注意可以看到 在执行PARSING IN CURSOR #20 后 ,PARSE #20之后没有紧跟着 #20游标的运行 ,而是跟了 #25、#26游标的运行情况, 仔细看一下 #25和#26他们是 系统递归的recursive SQL  ,这些递归SQL由 用户的SQL触发,一般来说是查一些数据字典基表例如 obj$、tab$等,常规情况下 递归SQL运行消耗的资源和时间都非常少。

LEN=44  指SQL的长度

OCT=3    Oracle command type 指Oracle中命令分类的类型  可以通过 V$SQL.COMMAND_TYPE获得对应关系

11g中提供了 V$SQLCOMMAND 视图可以看到完整的对照列表, http://www.askmaclean.com/archives/vsqlcommand-sql-opcodes-and-names.html

 

LID=0 权限用户ID  Privilege user id.

 

TIM   timestamp 一个时间戳, 在9i之前 这个指标的单位是 1/100 s 即 10ms 。 到9i以后单位为 1/1000000  的microsecond 。 这个时间戳可以用来判断 trace中2个点的时间差。  这个 TIm的值来自于V$TIMER视图,这个视图是Oracle内部计时用的。

 

DEP=0  代表该SQL的递归深入(recursive depth),因为递归SQL可能再引发下一层的递归SQL, 如果DEP=0则说明不是递归SQL,如果DEP>0则说明是递归SQL。

 

 UID=0  UID即USERID 用以标明是谁在解析这个游标, 如果是0则说明是SYS 用户, 具体 用户名和UID对应可以通过如下查询获得:

select user#,name from user$;

 

OG=1  OG 代表optimizer_mode ,具体对应关系见下表

  • 0  游标不可见 或 优化器环境未合理创建
  • 1 –  ALL_ROWS
  • 2  – FIRST_ROWS
  • 3   – RULE
  • 4   – CHOOSE

 

 

mis=0   该指标说明library cache未发生miss,则本次解析 我们没有需要硬解析 而是采用软解析或者更好的方式。 硬解析在Oracle中成本是很高的。 注意由于在任何阶段包括PARSE/EXECUTE/FETCH阶段都可能发生游标被age out的现象,所以在这些阶段都会打印mis指标。如果mis>0则说明可能发生了硬解析。

 

HV     代表这个SQL 的hash value , 10g之前没有SQL_ID 时 主要靠HASH VALUE 来定位一个SQL

AD      代表SQLTEXT 的地址 来源于 V$SQLAREA.ADDRESS

err     代表 Oracle错误代码 例如ORA-1555

 

PARSE    是SQL运行的第一个阶段,解析SQL

EXEC       是SQL运行的第二个阶段,运行已经解析过的语句

FETCH   从游标中  fetch数据行

UNMAP   是当游标使用临时表时,若游标关闭则使用UNMAP释放临时表相关的资源,包括释放锁和释放临时段

 

C     比较重要的指标,代表本步操作消耗的CPU 时间片; 9i以后单位为microsecond

E      Elapsed Time ,代表本步操作消耗的自然时间,  9i以后单位为microsecond

 

 

这里存在一个问题例如 在我们的例子中PARSE #20:c=2000,e=1087   CPU_TIME> Elapsed time  ;

理论上 应当是  Elapsed Time = CPU TIME + WAIT TIME (等待事件的时间), 但是由于CPU TIME 和Elapsed time使用了不同 的clock时钟计时,所以在 2者都很短,或者 是CPU敏感的操作时 有可能 CPU TIME> Elapsed time。

相关的BUG 有:

  • Bug 4161114 : IN V$SQL, CPU_TIME > ELAPSED_TIME
  • Bug 7603849 : CPU_TIME > ELAPSED_TIME FOR CERTAIN SQL’S IN V$SQL
  • Bug 7580277 : ELAPSED_TIME SHOWING 0 FOR CERTAIN SQL’S IN V$SQL
  • Bug 8243074 : INCORRECT ELAPSED_TIME IN V$SQL

该问题可能 在12c中得到修复

 

 p   物理读的数目

CR  CR一致性读引起的buffer get  数目

CU  当前读current read 引起的buffer get 数目

r     处理的行数

 

CLOSE #[CURSOR]:c=%u e=%u dep=%d type=%u tim=%u   ==》一个游标关闭的例子

 CLOSE   游标关闭

type    关闭游标的操作类型

  • 0    该游标从未被缓存且执行次数小于3次,也叫hard close
  • 1      该游标从未被缓存但执行次数至少3次,若在session cached cursor中有free slot 则将该游标放入session cached cursor
  • 2     该游标从未被缓存但执行次数至少3次,该游标置入session cached cursor的条件是讲老的缓存age out掉
  • 3      该游标已经在缓存里,则还会去

 

 

STAT #[CURSOR] id=N cnt=0 [pid=0 pos=0 obj=0 op=’SORT AGGREGATE ‘]  

 

  • STAT   相关行反应解释执行计划的统计信息
  • [CURSOR]     游标号
  • id    执行计划的行数 从1开始
  • cnt    该数据源的行数
  • pid    该数据源的 父ID
  • pos    在执行计划中的位置
  • obj     对应数据源的  object id
  • op=    数据源的访问操作,例如 FULL SCAN

11g 以上还提供如下信息:

 

STAT #2 id=1 cnt=26 pid=0 pos=1 obj=0 op=’HASH GROUP BY (cr=1143 pr=1139 pw=0 time=61372 us)’
STAT #2 id=2 cnt=77276 pid=1 pos=1 obj=96551 op=’TABLE ACCESS FULL FULLSCAN (cr=1143 pr=1139 pw=0 time=927821 us)’

 

  • CR 代表一致性读的数量
  • PR  代表物理读的数量
  • pw  代表物理写的数量
  • time   单位为microsecond,本步骤的耗时
  • cost    本操作的优化器成本
  • size    评估的数据源大小,单位为字节
  • card       评估的优化器基数Cardinality.

 

 XCTEND rlbk=0, rd_only=1

  •  XCTEND  一个事务结束的标志
  • rlbk           如果是1代表 有回滚操作, 如果是0 代表不会滚 即 commit提交了
  • rd_only     如果是1代表 事务只读 , 如果是0 说明数据改变发生过

 

 

绑定变量  

BINDS #20:
kkscoacd
Bind#0
oacdty=96 mxl=2000(150) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
oacflg=03 fl2=1000000 frm=01 csi=873 siz=2000 off=0
kxsbbbfp=7f9ccfec6420 bln=2000 avl=50 flg=05
value=”MACLEAN

  • BINDS #20:  说明 绑定变量 是针对 20号游标的
  • kkscoacd  是绑定变量相关的描述符
  • Bind#0   说明是第0个变量
  • oacdty      data type   96 是 ANSI fixed char
  • oacflg      代表绑定选项的特殊标志位
  • size           为该内存chunk分配的内存大小
  • mxl       绑定变量的最大长度
  • pre      precision
  • scl      Scale
  • kxsbbbfp         buffer point
  • bln               bind buffer length
  • avl     实际的值的长度
  • flg          代表绑定状态
  • value=”MACLEAN    实际的绑定值

 

如果看到 “bind 6: (No oacdef for this bind)”类似的信息则说明在trace时 还没有定义绑定数据。 这可能是在trace时游标还没绑定变量。

 

WAIT #20: nam=’db file scattered read’ ela= 42 file#=1 block#=80386 blocks=7 obj#=96551 tim=1344883874069383

 

  • WAIT #20 等待 20号游标的相关等待事件
  • Nam      等待针对的事件名字,它的P1、P2、P3可以参考视图V$EVENT_NAME,也可以从V$SESSION、ASH中观察到等待事件
  • ela           本操作的耗时,单位为microsecond
  • p1,p2,p3       针对该事件的三个描述参数,见V$EVENT_NAME

 

在上例中针对 db file scattered read , P1为文件号, P2为 起始块号, p3为 读的块数,  即db file scattered read 是从 1号文件的第80386 个块开始一次读取了7个块。

注意在10046中 出现的WAIT 行信息 都是 已经结束的等待事件, 而当前等待则不会在trace中出现,直到这个当前等待结束。 你可以通过systemstate dump/errorstack等trace来获得当前等待信息。

 

参考至:http://www.askmaclean.com/archives/maclean-10046-sql-trace.html

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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/czmmiao/article/details/84859658

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文章浏览阅读118次。分布式系统要求拆分分布式思想的实质搭配要求分布式系统要求按照某些特定的规则将项目进行拆分。如果将一个项目的所有模板功能都写到一起,当某个模块出现问题时将直接导致整个服务器出现问题。拆分按照业务拆分为不同的服务器,有效的降低系统架构的耦合性在业务拆分的基础上可按照代码层级进行拆分(view、controller、service、pojo)分布式思想的实质分布式思想的实质是为了系统的..._分布式系统运维工具

用Exce分析l数据极简入门_exce l趋势分析数据量-程序员宅基地

文章浏览阅读174次。1.数据源准备2.数据处理step1:数据表处理应用函数:①VLOOKUP函数; ② CONCATENATE函数终表:step2:数据透视表统计分析(1) 透视表汇总不同渠道用户数, 金额(2)透视表汇总不同日期购买用户数,金额(3)透视表汇总不同用户购买订单数,金额step3:讲第二步结果可视化, 比如, 柱形图(1)不同渠道用户数, 金额(2)不同日期..._exce l趋势分析数据量

宁盾堡垒机双因素认证方案_horizon宁盾双因素配置-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次。堡垒机可以为企业实现服务器、网络设备、数据库、安全设备等的集中管控和安全可靠运行,帮助IT运维人员提高工作效率。通俗来说,就是用来控制哪些人可以登录哪些资产(事先防范和事中控制),以及录像记录登录资产后做了什么事情(事后溯源)。由于堡垒机内部保存着企业所有的设备资产和权限关系,是企业内部信息安全的重要一环。但目前出现的以下问题产生了很大安全隐患:密码设置过于简单,容易被暴力破解;为方便记忆,设置统一的密码,一旦单点被破,极易引发全面危机。在单一的静态密码验证机制下,登录密码是堡垒机安全的唯一_horizon宁盾双因素配置

谷歌浏览器安装(Win、Linux、离线安装)_chrome linux debian离线安装依赖-程序员宅基地

文章浏览阅读7.7k次,点赞4次,收藏16次。Chrome作为一款挺不错的浏览器,其有着诸多的优良特性,并且支持跨平台。其支持(Windows、Linux、Mac OS X、BSD、Android),在绝大多数情况下,其的安装都很简单,但有时会由于网络原因,无法安装,所以在这里总结下Chrome的安装。Windows下的安装:在线安装:离线安装:Linux下的安装:在线安装:离线安装:..._chrome linux debian离线安装依赖

烤仔TVの尚书房 | 逃离北上广?不如押宝越南“北上广”-程序员宅基地

文章浏览阅读153次。中国发达城市榜单每天都在刷新,但无非是北上广轮流坐庄。北京拥有最顶尖的文化资源,上海是“摩登”的国际化大都市,广州是活力四射的千年商都。GDP和发展潜力是衡量城市的数字指...

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java spark的使用和配置_使用java调用spark注册进去的程序-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次。前言spark在java使用比较少,多是scala的用法,我这里介绍一下我在项目中使用的代码配置详细算法的使用请点击我主页列表查看版本jar版本说明spark3.0.1scala2.12这个版本注意和spark版本对应,只是为了引jar包springboot版本2.3.2.RELEASEmaven<!-- spark --> <dependency> <gro_使用java调用spark注册进去的程序

汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码,自己完成底层外设驱动开发后,集成即可使用_uds协议栈 源代码-程序员宅基地

文章浏览阅读4.8k次。汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码,自己完成底层外设驱动开发后,集成即可使用,代码精简高效,大厂出品有量产保证。:139800617636213023darcy169_uds协议栈 源代码

AUTOSAR基础篇之OS(下)_autosar 定义了 5 种多核支持类型-程序员宅基地

文章浏览阅读4.6k次,点赞20次,收藏148次。AUTOSAR基础篇之OS(下)前言首先,请问大家几个小小的问题,你清楚:你知道多核OS在什么场景下使用吗?多核系统OS又是如何协同启动或者关闭的呢?AUTOSAR OS存在哪些功能安全等方面的要求呢?多核OS之间的启动关闭与单核相比又存在哪些异同呢?。。。。。。今天,我们来一起探索并回答这些问题。为了便于大家理解,以下是本文的主题大纲:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JCXrdI0k-1636287756923)(https://gite_autosar 定义了 5 种多核支持类型

VS报错无法打开自己写的头文件_vs2013打不开自己定义的头文件-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次,点赞6次,收藏14次。原因:自己写的头文件没有被加入到方案的包含目录中去,无法被检索到,也就无法打开。将自己写的头文件都放入header files。然后在VS界面上,右键方案名,点击属性。将自己头文件夹的目录添加进去。_vs2013打不开自己定义的头文件

【Redis】Redis基础命令集详解_redis命令-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3w次,点赞80次,收藏342次。此时,可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中,用户在提交新的请求后,系统先从Redis 中查找相应的Session 数据,如果存在,则再进行相关操作,否则跳转到登录页面。此时,可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中,用户在提交新的请求后,系统先从Redis 中查找相应的Session 数据,如果存在,则再进行相关操作,否则跳转到登录页面。当数据量很大时,count 的数量的指定可能会不起作用,Redis 会自动调整每次的遍历数目。_redis命令

URP渲染管线简介-程序员宅基地

文章浏览阅读449次,点赞3次,收藏3次。URP的设计目标是在保持高性能的同时,提供更多的渲染功能和自定义选项。与普通项目相比,会多出Presets文件夹,里面包含着一些设置,包括本色,声音,法线,贴图等设置。全局只有主光源和附加光源,主光源只支持平行光,附加光源数量有限制,主光源和附加光源在一次Pass中可以一起着色。URP:全局只有主光源和附加光源,主光源只支持平行光,附加光源数量有限制,一次Pass可以计算多个光源。可编程渲染管线:渲染策略是可以供程序员定制的,可以定制的有:光照计算和光源,深度测试,摄像机光照烘焙,后期处理策略等等。_urp渲染管线

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