技术标签： webrtc WebRTC从入门到精通
rtc_base是webrtc的基础库，也是一个不可多得的跨平台的基础库，它提供了线程、网络、指针等多个方面的支持。 我们可以将它单独提取出来加以改造，然后使用。
rtc_base库位于src\rtc_base文件夹中。
我们将其移到单独的visual studio工程中，并使用cl.exe编译为静态库。
虽然使用
gn gen --ide=vs out/Debug命令生成的visual studio解决方案中含有了rtc_base_generic工程，但该工程实际使用的ninga来生成的。
新建“Static Library”工程，rtc_base目录中的文件添加到工程中，但是要除去以下文件：
*_unittest.cc
file_posix.cc
task_queue_posix.h
task_queue_posix.cc
macutils.h
macutils.cc
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寻找多源知识图谱(KG)中的等效实体是知识图谱集成的关键步骤，也称为实体对齐(EA)。然而，大多数现有的 EA 方法效率低下且可扩展性差。最近的总结指出，其中一些甚至需要几天的时间来处理包含 200000 个节点(DWY100K)的数据集。我们认为过度复杂的图编码器和低效的负采样策略是两个主要原因。在本文中，我们提出了一种新颖的知识图谱编码器——双重注意力匹配网络(Dual-AMN)，它不仅可以智能地对图内和跨图信息进行建模，而且还大大降低了计算复杂度。
二叉树的退化指的是一棵二叉树变成类似链表的情况，也称为二叉树的退化为链表（Degenerate Binary Tree）。在这种情况下，二叉树的每个非叶子节点都只有一个子节点（要么左子节点，要么右子节点），而且所有的节点都沿着同一个方向排列，形成了一条线性结构。二叉树的退化可能会导致树的高度（深度）变得很大，接近于节点的数量，这样会增加在树上进行搜索、插入、删除等操作的时间复杂度，使得树的性能下降。退化的二叉树失去了二叉树本身的优势，无法充分利用二叉树的快速查找和插入特性，甚至变得和单链表一样效率低下。