规则引擎是嵌入在应用程序中的组件,实现了决策逻辑和业务系统的分离功能。在现实业务场景中,决策逻辑的复杂性和可变性,使得决策引擎的应用越来越多,把决策逻辑单独分离出来也显得越来越重要了。
目前市场上常用的规则引擎有Ilog JRules,Drools,Jess,Visual Rules等。Ilog JRules 是最有名的商用BRMS;Drools 是最活跃的开源规则引擎;Jess 是Clips的java实现,就如JRuby之于Ruby,是AI系的代表; Visual Rules(旗正规则引擎)国内商业规则引擎品牌。但是这些规则引擎都需要生成大量的bean类和Judgment类,在实现规则判断的时候,需要编写大量的java代码,或者使用rete规范,另外编写脚本。然后我们实际编程中,这些bean的数据大多数存于数据库中,规则引擎的判断实际上是SQL脚本运行的一部分。
因此在这里介绍一款可以使用SQL脚本来定义规则的中间件 -- RuleEngine。RuleEngine已经登记在Maven中的中央库中了,我们可以直接在POM.xml文件中包含就可以了。
<dependency>
<groupId>com.github.hale-lee</groupId>
<artifactId>RuleEngine</artifactId>
<version>0.1.0</version>
</dependency>
使用前,需要先配RuleEngine的配置文件ruleEngine.properties,RuleEngine支持3种规则定义方式,分别是1,数据库table配置;2,xml文件配置;3,Drools的drl文件方式。
在ruleEngine.properties中设置rule.reader字段即可,下面分别说明:
1, 数据库table配置方式,在ruleEngine.properties中,设置rule.reader = database
此时需要配置下面的信息
a) db.rule.table字段,设置db.rule.table=tl_rule_define(表名)。此表结构的定义在https://github.com/Hale-Lee/RuleEngine/tree/dev/referenc中有定义(有oralce和mysql的2种方式)。
b) db.accesser数据连接方式,RuleEngine提供了直接的jdbc连接,Druid连接池,Spring框架连接3种方式。 如果使用jdbc链接或者是Druid链接,那么需要设置db.accesser=tech.kiwa.engine.utility.DirectDBAccesser(设置DirectDBAccesser的UseDruid可以区别是否使用Druid连接池,默认是true使用)。如果直接使用Spring框架的连接,那么需要设置db.accesser= tech.kiwa.engine.utility. SpringDBAccesser。
RuleEngine也提供DBAccesser的接口,我们可以通过实现DBAccessor的接口的方法来自己获得自己的连接。
c) 如果使用jdbc链接或者是Druid链接,那么需要配置jdbc属性,或者是Druid的连接池参数,RuleEngine可以独立配置连接池参数,也可以直接使用项目中现有的连接参数。
典型的配置文件的方式如下(使用Druid配置):
#数据驱动
jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
#数据库连接
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hosp?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true
#数据库用户名
jdbc.username=oracle
jdbc.password=user
#规则定义的表
db.rule.table=TL_RULE_DEFINE
db.accesser=tech.kiwa.engine.utility.DirectDBAccesser
rule.reader=database
数据库表结构的定义如下:
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|
-- Table structure for TL_RULE_DEFINE |
|
-- ---------------------------- |
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DROP TABLE "TL_RULE_DEFINE"; |
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CREATE |