一、谁需要这个教程:用word写论文等转成PDF,既要保留书签和超链接,又要保留高清图片。这个教程应该是全网首发,google都找不到我这样的解决办法。
二、必备条件
1、adobe acrobat 本人用的是破解版,adobe acrobat X ,完全安装模式安装。
2、adobe acrobat 参考文章https://blog.csdn.net/weixin_30568715/article/details/96413531 安装好autobookmark 插件。装完工具栏会有这个增效工具出现。
三、操作方式
1、正常word导出为pdf,隐名就不要选选项里头我打叉的两个地方,选了会有个人信息附加到生成的pdf文档里的,用A.pdf表示生成的pdf文档。
2、使用打印模式,选择打印机为adobe pdf,再打开打印机属性,修改为高质量模式,每个模式其实还可以自己编辑里头的参数,比如图片压缩情况。用B.pdf表示生成的pdf文档。
3、autobookmark 插件登台,A.pdf与B.pdf文字内容是一样的,只不过A.pdf带有书签和超链接,图片不清晰;B.pdf图片清晰但没有书签和超链接。 要生成图片清晰又带书签和超链接的pdf文档可如下操作:
(a)打开A.pdf,导出links到文件。
(b)导出书签到文件B.pdf。
(c)打开B.pdf,此时应该看到有书签了,点书签也能正常跳转到相应位置。此时再到增效工具-links下面选择从文本导入,导入步骤(a)中的文件就大功告成了。
原创。图片上传比较麻烦就不传了。文字说明也应该够了。觉得有用请点赞。
1、表达式5.3+(int)(8.5+4.6)/3%4的值是( 5.3 )。2、表示圆周率的常量是( Math.PI )。3、使用关键字( boolean )来定义逻辑变量。4、执行语句inta, b, c; a=1; b=3; c=(a+b>3 ? ++a : b++);后,b的值为( 3 )。5、表示换行符的字符常量是( ’ ’ )。我也在学习java,希望找一群伙伴一起来交流..._java基础容错率高的练习题
全球超级计算机500强(每秒10亿次浮点运算)排名国家/推出日期名称/处理器制造商型号用途RmaxRpeakNmaxnhalf1Earth-Simulator/ 5120NECNEC VectorSX6Research35860409601.0752e+062662402ThunderIntel Itanium2 Tiger4 1.4GHz - Quadrics / 4096California ..._超级计算机500强榜单做一个表格文件
面向对象文章目录面向对象前言一、面向对象编程?二、使用步骤1.oop2.读入数据总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:_studentsay在java中什么意思
section 字面上理解为“块”,“部分”,section元素代表一个页面或一个内容块的部分,一般作为主题块列表,在html5网页中表现的意思跟字面理解差不多,即部分,块,模块,主要作用为对页面的内容进行分块或者对文章的内容进行分段。 section标签是成对出现的,以开始,以结束 section标签通常带有一个标题和一个内容块。 section标签实例 _html5 section标签
完整详细过程yolov3(tensorflo0w)训练自己的数据集的过程。第一步:按照作者的给出的路径制作自己的voc数据集第二步:将data中的classes中coco.names和voc.names中的类别改成自己的类别名。第三步:将checkpoint放入checkpoint文件中。(如果要用coco权重,将下载好的权重放入checkpoint中,并运行python convert_weight.py,如果自己想要从头重新训练,这一步可以不需要执行)。第四步:将scripts中的voc_a_tensorflow yolov3训练自己的数据集
有的时候需要通过用户输入的变量来控制数据的输出宽度,总结了一下,大概有两种办法:1.直接使用转换说明符 *我们都知道可以通过%m.n来控制数据的输出范围,这里要求m和n都是字面量类似地,标准库也提供了通过变量来控制宽度的方法,这时我们就要使用%*.*。当使用*的时候要求通过一个int类型的参数来指定宽度,如果参数是正数则输出右对齐,如果参数是负数则输出内容左对齐,相当于添加了一个-标签。例子..._c语言如何控制输出精度
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作者:龙飞 前面一小节,我们已经写出了TcpServer的构造函数。这个函数的实际作用,就是创建了listen socket(监听嵌套字)。这一节,我们来具体分析这个创建的过程。socket和sockaddr的创建是可以相互独立的 在函数中,我们首先通过socket()系统调用创建了listenSock,然后通过为结构体赋值的方法具体定义了服务器端的sockaddr。(...
前些天对决策树算法有了一个基本的了解,下面就这一个算法做实际应用的记录:一、Python机器学习库:scikit-learn1.1 特性:简单高效的数据挖掘和机器学习分析 对所有用户开放,根据不同需求高度可重用性 基于Numpy,SciPy和matplotlib包 开源,商用级别:获得BSD许可1.2 覆盖的问题领域:分类(classification) 回归(regre...
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以monokai为蓝本,复制一份自己的主题:源文件:D:\Program Files\Microsoft VS Code\resources\app\extensions\theme-monokai新文件:D:\Program Files\Microsoft VS Code\resources\app\extensions\theme-monokai_mine主题文件的目录结构是这样的:package.nls.json:以前的:{ "displayName": "M._vscode monokai主题自定义
9.4 更多经典模型就是多做点题9.4.1 线性结构上的动态规划最长上升子序列问题(LIS)给定n个整数,按从左到右的顺序选出尽可能多的整数,组成一个严格上升子序列。分析:d[i]表示以第i个整数结尾的最长上升子序列的长度,于是有状态转移方程:d[i]=max{d[j]+(aj<ai)} j<i,i>=2,边界条件就是d[1]=1,求d[n]。这里的算法是O(n2)复杂的算法,然而实际上有更为简单的O(nlogn)的算法书上并没有介绍。然后我去查询了大量的博客,发现其实就是在_每次切割的费用等于被切割的木棍长度