技术标签: 机器学习
小周天 岂安科技售前顾问
主要负责名词解释
引子
笔者作为与机器学习同龄的一代,从小学时就开始了对 AI 的不断钻研,上上下下左右左右 BA 的代码敲得无比熟练。经常在与 AI 的对战中获得大胜。此刻笔者的儿子(与深度学习同龄)正跟他的爷爷奶奶(与人工智能同龄)展示如何把 AI 虐得不能自理。而此文的目的就是把我这两个小时来对机器学习的初步而又深刻的理解讲给大家。
两个小时前,我第一次在搜索引擎中打了“机器学习”几个字。然后机器回复了以下定义给我:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科……
此刻你们应该和我一样已经失去了继续读下去的勇气。
简而言之
这么说吧,机器学习算法可以不再让你明确地给出执行步骤或判断规则,而让电脑根据输入数据自己创建规则并处理问题。
➤ 整点儿实际的:考虑下如何区分垃圾邮件?
首先是不是想到的要来个关键词过滤?通过编写一些规则来筛选判断:if 匹配到关键字去垃圾箱,else 去收件箱。我们所有的精力都会花在写这些过滤条件上。写了几百条以后感觉差不多了,可发件人又换说法了,金三胖进化成了胖三金,胖三金进化成了三月半。逼得我们不断地要对过滤条件进行更新。
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