事务处理（多用户同时操作一条信息时是用-并发）

在c/s或多层中，如果两个用户同时打开一条记录，修改后提交会产生更新冲突；
据说办法有二：1。打开同时锁定表的记录 2。浦获错误，撤消其中一个用户的修改，但是很少见到具体实现的代码；请大家告诉具体的代码怎么写：
1。打开时如何锁定一条记录？
2。如何扑获更新错误？在delphi中调试时会报“该记录读出后已经被再次修改”，而在运行时如何判定错误为更新冲突？因为更新时其他的错误如输入不合法等也可能报错，如何把更新冲突和其他的分开？

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http://hi.baidu.com/nboy/blog/item/8d61c93d8ab3dec19f3d6288.html

首先，这个问题只有在特殊情况下才算是问题，大多数情况下可以不作考虑。

然后，这是问题很难描述清楚，解决方案有多种，下面提供一种较方便易用的方式

场景（问题）描述如下：

0，用户A、B同时打开一个页面，页面显示，客户表T_CUSTOMER字段（C_NAME、C_AGE）

姓名：张三，年龄：25

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

2，B 将年龄“25”改为“30”，然后保存

这样A的操作就被覆盖了，姓名又变回“张三”了，大家一般怎么处处这种情况？

这里给出一个较易用的解决方案

给表添加一字段：LAST_UPDATE，即最后更新时间

回放场景

0，用户A、B同时打开一页面，面页显示：

姓名：张三，年龄：25，LAST_UPDATE：2008-10-17 13:45:00

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

重点在这里：更新数据时WHERE条件里多一条件：AND LAST_UPDATE = '2008-10-17 13:45:00'

更新成功，此时触发器会将当前时间“2008-10-17 13:46:00”赋值给LAST_UPDATE

2，B 将将年龄“25”改为“30”，然后保存

B更新数据时WHERE条件里也有这个条件：AND LAST_UPDATE = '2008-10-17 13:45:00'，但此时LAST_UPDATE的值已经在A修改记录时变成2008-10-17 13:46:00

下面要做的就是给出提示了：喔哟，此信息在你发呆这段时间已被人改过啦，所以你需要返工。

触发器代码如下：
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CREATE OR REPLACE TRIGGER T_CUSTOMER
BEFORE UPDATE ON T_CUSTOMER
FOR EACH ROW
/*
记录最后修改时间
*/
BEGIN
:NEW.LAST_UPDATE := SYSDATE;
END;
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如果触发器不熟悉或者只是不喜欢用触发器，完全可以修改记录时同时给LAST_UPDATE字段赋值，以此替代触发器的作用。

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http://blog.csdn.net/onemetre/archive/2010/11/06/5991658.aspx

【并发操作】多用户并发操作的解决方案

【问题】在以前的系统开发中，经常遇到一个同样问题，就是多个用户同时并发操作一条记录，这次在交易系统开发过程中,又出现了这样问题。比如交易商A提交单子，由审核人员B审核，此时A正在修改单位，B也正在查看这条记录，A先修改保存后B再审核保存，导致B审核通过的记录不是他所看到的。

【分析】仔细考虑问题，大概分析了三个方法， 并确定了一个可行的方案，可能还有不完善的地方，但解决现有问题还是绰绰有余的。

最先想的是在交易业务代码中用lock对修改方法加锁，运行时注入单例，并且对方法加同步锁，保证了业务数据的正确性， 但是效率低下，用户在使用中不方便，背离了系统可以并发操作的原则。

然后考虑使用悲观锁，这次运行时注入原型，并发操作效率提高， 但是，在同步处理数据库表时又造成锁表,这样并发效率依旧很低。

最后考虑乐观锁， 只是一种数据版本校验机制，它不做数据库层次上的锁定，需要在要并发操作的主表中加入一个"VERSION"字段或者“LASTUPDATETIME”，如果研究过oracle的SCN应该有异曲同工之妙，它的原理是这样：运行时注入原型，这时数据表并不锁住，只是每次update或insert时将VERSION更新， 当下次update,insert时，会校验VERSION，如果不一致，此时提示信息已经修改过了，并且在事务控制下rollback，这样，保证了数据的正确性，并且也不影响并发操作的效率。但是出现的问题是：如果A读了数据，未来及更新，B先更新了数据， 那么他将提交不上数据，因为VERSION已经失效，这样就造成了A重新读取数据，重新填写单据信息。 这也是乐观锁一个缺点，可以在更新前临时保存A填写的数据，再在跳转页中加载这些数据，保证了交易商不用麻烦再次输入这些数据，更新成功则清空这些临时数据

【结果】

乐观锁在并发操作问题上，保证了业务效率和数据的正确性，基本可以采用这种方案解决交易中并发问题。

●悲观锁：指在应用程序中显式地为数据资源加锁。悲观锁假定当前事务操

纵数据资源时，肯定还会有其他事务同时访问该数据资源，为了避免当前

事务的操作受到干扰，先锁定资源。尽管悲观锁能够防止丢失更新和不可

重复读这类并发问题，但是它会影响并发性能，因此应该很谨慎地使用悲

观锁。

●乐观锁：乐观锁假定当前事务操纵数据资源时，不会有其他事务同时访问

该数据资源，因此完全依靠数据库的隔离级别来自动管理锁的工作。应用

程序采用版本控制手段来避免可能出现的并发问题。

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http://blog.163.com/lqc-rabbit/blog/static/7594799320081131113720281/

.Net中的事务处理（多用户同时操作一条信息时是用-并发） [Web Applicaion in C#]
SqlConnection myConnection = new SqlConnection("Data Source=localhost;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=SSPI;");
myConnection.Open();

SqlTransaction myTrans = myConnection.BeginTransaction(); //使用New新生成一个事务
SqlCommand myCommand = new SqlCommand();
myCommand.Transaction = myTrans;

try
{
myCommand.CommandText = "Update Address set location='23 rain street' where userid='0001'";
myCommand.ExecuteNonQuery();
myTrans.Commit();
Console.WriteLine("Record is udated.");
}
catch(Exception e)
{
myTrans.Rollback();
Console.WriteLine(e.ToString());
Console.WriteLine("Sorry, Record can not be updated.");
}
finally
{
myConnection.Close();
}

需要注意的是，如果使用OleDb类而不是Sqlclient类来定义SQL命令和连接，我们就必须使用OleTransation来定义事务。


数据库系统程序员需要比一般应用软件程序员懂得更多。一般程序员对事务处理的理解不够全面。事务处理的关键是在提交事务或者取消事务时，万一系统崩溃了，数据库在再次启动时，仍然需要保持数据可逻辑一致性。

最简单的事务处理过程如下：

1. 开始一个事务。进入“事务待命”状态。
2. 在“事务待命”状态，记录事务中改变的数据库记录。此改变不能直接改变数据库中的值，必须先用一个顺序的“事务日志”记录在一边。同时，对于要改变的原始记录加锁，让其它用户无法读和写。（考虑银行取款问题，可以发现如果此时两个用户都在对同一帐号取数，然后减去一定金额，在先后写回数据库，银行就亏钱了）。如果记录已经被其它事务加锁，则报错；同一事务中却可以重复加锁。
3. 在“事务待命”，如果用户给出commit transaction命令，则进入“事务拷贝”状态，拷贝所有加锁的记录成备份。
4. 上面3执行完，则进入“事务更新”状态，用“事务日志”中记录一一更新实际的数据库记录。
5. 上面4执行完，则进入“事务结束”状态，释放所有的记录锁，然后抛弃“事务日志”和备份的原数据库记录。
6. 上面5做完后，事务被删除。

但是，最为关键的是，事务系统必须执行以下过程：一但数据库由于软件、硬件问题发生故障，重启动后，一旦有事务没正常删除，则：

7. 如果在“事务待命”、“事务结束”状态，则重新从5中结束事务的动作开始执行。
8. 如果在“事务更新”状态，则重新从4开始更新记录，并继续想下执行。结果，虽然系统崩溃过，但事务仍然能正常提交。

Informix、Oracle、DB2等数据库的实际事务处理流程更复杂，目的是具有更好的抵抗系统错误性质，因为事务保护是业务系统安全稳定的最后一道防线（比用2个CPU、热备份等更重要。因为那些方法对已经混乱错误的数据照样保护，结果经常造成更多问题）。由于事务处理的流程比一般程序想像得复杂，因此可能会感到用起来比较繁琐。但是了解事务在保护数据库方面的良苦用心，就可以更好地设计出更灵活的业务流程。

如果“一个完整的事务可能包括a,b,c,d四个小事务”就比较奇怪。既然是个过程构成一个事务，没必要中间在划分为4个小事务，问为中间任何操作出错都需要整个“回滚”到a之前。在执行完a后用一个if语句判断要不要再执行“b,c,d”就行，end if之后提交事务。

应用中包含的事务应当尽量让它“瞬间”完成，避免在比较忙时造成用户进程的互锁。事务比较频繁的系统，一秒钟有几个用户互锁就可能造成严重问题，因为事务是以一个稳定的频率来的，而服务器上互锁的进程越积越多，几个小时后，可能有上百台机器都死掉了，只能一台一台地重新开机，花费很多时间、金钱，还会被用户骂死！

但是并不是说事务之间就不能有用户交互。可以在用户3分钟还没确认后，就自动报告错误，并且取消事务。不过我从不冒这个险，而是使用下面方法。

将事务拆分成两段，需要非常深入地研究用户业务流程，研究用户在发现业务数据不一致时是如何纠正的，并且继承用户手工操作流程。这样，软件分析的工作量相应加大了。有时，这是必然的，应当说服用户接受这种现象，并且与开发者一起逐步解决。

比如，卖彩票的交易，用户输入彩票号码，此时在POS机打印彩票并且记账。这并不需要在卖彩票时与后台服务器实时联网，只要每隔10分钟上传一次数据就行了。只有这样，才能在现有的硬件和网络条件下使得彩票销售开展起来。如果开发者固守者彩票号码录入、服务器记账、前台打印合并为一个事务的天真想法，其产品一定会在激烈的市场中败阵。

当然，随着硬件、软件、网络的不断变化，如何灵活应用事务的方法会不断变化，没有一定的规矩，关键要看软件的效果。虽然大的事务可能不断拆分成小的事务，中间用业务流程联系起来；同时，合并一些小的事务或者由计算机自动处理业务数据不一致问题，从而给用户提供网络上的“傻瓜相机”一样的易用、稳定的产品仍然是今天最有挑战意义的软件工程目标。 --------------------------------------------------------------------------------------

这个问题不是C#处理的,而是你调用的存储过程或批查询需要处理的,如果你用C#执行一系列的更新语句的话,你可以使用ADO .NET SqlClient的事务来控制并发时的数据完整性!

SqlConnection conn=new SqlConnection(connectionstr);

SqlTransaction mytran=conn.BeginTransaction();

SqlCommand cmd=new SqlCommand();

cmd.Connection=conn;

cmd.Transaction=mytran;

cmd.CommandText=.....;

int rc=cmd.ExecuteNoQuery();

mytran.Commit();

....

你可以通过错误处理机制来控制事务提交还是会滚...

-------------------------------------------------------------------------------------------- 我在程序中使用一种原始的方法处理需要锁定的内容。
比如我的表中存储有订单的行项目，每次只允许一个用户对行项目进行编辑。
建立“锁定表”，每当用户编辑订单时，在"锁定表"中加入订单号。当加入失败时则说明已有用户在编辑订单，当用户退出订单或锁定时间超过一个阈值时则删除锁定记录，允许其他用户编辑并锁定订单。
这样处理适合锁定多行的订单类数据，锁定表中可以保存其他附加信息。
还有一种方法在数据库中使用事务。使用事务更新数据库，这样可以保证同一时间只有一个用户可以对行更新。