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转载请注明,来自:http://blog.csdn.net/skyman_2001一、查看目前有谁在线:who二、数据同步写入磁盘:sync三、增加一般用户:useradd usernamepasswd username删除用户:userdel username详见:http://www.jackfeng.com/archives/1300/四~十八 摘
CREATE OR REPLACE Trigger trig_solr_index_el_lessonAfter Update of lessonid, lessonname, lessongoal, note, teachername, teacherid, classidname, classid, crtime, status Or Delete or insert On el_lesson...
环顾国内众多企业形形色色的事件,我们总是抱怨基础太差,我们总是抱怨体制不健全,我们总是抱怨环境不好,我们总是抱怨运营机制不科学,却很少将我们解决问题的矛头指向自己,从来不敢指向企业的高层领导团队。 作为老板,首先要经常了解自己的基础,知道自己的家底,其次要找到称职的人来担负起组织运行的责任,把你的上层建筑理顺和理好。当然,在企业的所有问题中,最关键的在于利益分配机制和运营管理机制的问题...
找到src/main/AndroidManifest.xml文件:android:label后面配置的就是应用名称配置路径或应用名称。方式1:android:label="xxx应用"(应用名称显示xxx应用)方式2:android:label="@string/app_name"(ctrl+鼠标左键查看string.xml文件,应用名称显示"app name"字符串配置的值。
vue使用trim修饰符去掉空格去掉input之类的输入框后面的空格,使用v-model.trim修饰符<input v-model.trim="value"></input>
程序员开发难免会遇到头疼的 out of momery 异常,该异常关键是不可捕获,哪个线程抛出该异常,那么该线程除了最后访问finally代码块外,只有退出。 可是退出一般不是程序员所看到的,也就是抛出该异常之后如何处理结下来的工作,并不仅仅就是退出完事了,当然可以把代码写到finally里,但finally 一般都是清理资源。 经测试发现抛出OOM异常之后,其...
运维工程师具备的基本技能《Linux一线运维》清华大学出版社,即将出版对于服务器运维岗位的人员,在技能要求上相对严苛,因为运维人员针对的问题往往是不确定的各种突发事件,这就需要不断的补充扩大自己的知识和研究范畴。同时还需具备强烈的责任心与主动性,能承担较大工作压力,有较强独立分析、解决问题的能力,工作中需要胆大心细,防止在更改配置的过程中出现差错而可能导致整个服务器崩溃的问题;要有探索创新的精神,否则在设备快速更新换代和服务器管理工具升级换代中找不到切入点。服务器的运维工作是一个大方向,每家公司对岗位
Matplotlib 和 Numpy 结合使用,绘制双曲线图 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:http://liujingwei.cn...
性能测试工具Locust2016-11-19 23:03 by 虫师, 2467 阅读, 7 评论, 收藏, 编辑An open source load testing tool.一个开源性能测试工具。define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simult
仅通过截图来介绍一些最基本的用法:首先打开主界面,点击Query 直接点击Excute Query按钮 输入条件q进行查询 使用fq进行查询,注意这里的keyword是用来检索的字段,他包含name、address、gender、expert_skill,这几个属性,所以我搜索“海”能够查询出来有海字的记录 使用sort排序 使用start和rows,一般是分页的
Jabberd 1.4.x 管理员向导Copyright 1999 - 2004 The Jabber Manual Team中文翻译:顺风飞扬概述 本文将介绍如何1.4.x Jabberd服务器的安装、配置和管理。简介 jabberd服务器是第一个实现Jabber通信协议的开源服务器,同时也是公司或公共的IM服务中最流行的Jabber通信实现。不过,现实中同样存在许多
梯度下降是神经网络中最常用的求极值点(鞍点)的方法,本文以BP神经网络为例,介绍梯度下降的数学原理及推广。 代价函数为了量化我们神经网络的拟合效果,我们定义一个代价函数:C(w,b)=12n∑x||y(x)−a||2C(w,b)=12n∑x||y(x)−a||2C(w,b) = \frac {1}{2n}\sum\limits_{x}||y(x)-a||^2我们训练算法的...