技术标签: 大数据
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传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。
海量数据的存储和运算问题。
容量大、种类多、速度快、价值高
1.容量(volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息
2.种类(variety):数据类型的多样性,包括:文本、图片、视频、音频
结构化数据:可以用二维数据库表来抽象,抽取数据规律;
半结构化数据:介于结构化和非结构化之前,主要指XML、HTML等;
非结构化数据:不可用二维表抽象,如:图片、图像、音频、视频等
3.速度(velocity):指获取数据的速度以及处理数据的速度
数据的生产呈指数式爆炸式增长;
处理数据要求的延时越来越低
4.价值(value):合理运用大数据,一低成本创造高价值
综合价值大,隐含价值大;
单条数据记录无价值,无用数据多
待补充
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