解题思路：
首先此题的程序主题为如何将一个三位数的每个数字拆分开，首先想到的是除以100得到百位数，除以10再减去百位数的十倍得到十位数。然而这样编出的程序过于繁琐，故想到了使用更简洁的语句执行。十位由三位数除10再对10取余数得到十位数；个位数直接对10取余数，这样更加简洁清晰。
难点
本题中要对 a , b , c ,进行阶乘，如果将阶乘的语句直接编写，程序将会变得冗长复杂，并且编写较为困难。因此想到了调用函数的方法
int fun(int i)
{
int n = 1;
int s = 1;
while( n <= i)
{
s *= n;
n += 1;
}
return s；
}这样使得程序变得简洁并且在编写程序是使用更方便。
另外值得注意的是在最后记得加上 “ return s；”返回值运算的结果 s。
通过这一道题，加深了对调用函数的使用方法和注意事项的了解，进一步掌握了简化程序中含有复杂函数运算是的解决办法。
编程如下：
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int fun(int i);
int main()
{
int a,b,c,n;
for( n = 100; n < 1000; n++)
{
a = n/100;
b = (n/10)%10;
c = n%10;
if( n == fun(a)+fun(b)+fun(c) )
printf(" %4d = %d!+%d!+%d!\n", n,a,b,c);
}
return 0;
}
int fun(int i)
{
int n = 1;
int s = 1;
while( n <= i)
{
s *= n;
n += 1;
}
return s；
}
运行结果：
145 = 1!+4!+5!
文章浏览阅读291次，点赞5次，收藏9次。蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。
文章浏览阅读96次。Redis 缓存穿透 击穿 雪崩_同类型的key固定时间+随机值间,
文章浏览阅读1.2k次。题目：给定一个无序整型数组arr，找到数组中未出现的最小正整数。要求时间复杂度为O(N)空间复杂度为O(1)。例如：arr=[-1,2,3,4]。返回1。arr=[1,2,3,4]。返回5。=========================================================分析：这道题要理解最小正整数的意思，最小的正整数就是1，所以考..._最小未出现的正整数
文章浏览阅读1k次，点赞3次，收藏6次。如果 target >array[mid] ，令 left=middle+1，继续在数组的后半部分进行搜索;如果 target 判定 left_python实现分治法二分搜索从控制台输入
文章浏览阅读1k次。科科过为您带来软考信息系统项目管理师核心重点考点（二十七）关键路径法（CPM），内含思维导图+真题_关键路径的考点
文章浏览阅读636次，点赞8次，收藏9次。本文是一篇关于氧化镓(Ga2O3)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)在单粒子烧毁(single event burnout, SEB)事件中的机制研究的文章。文章通过使用技术计算机辅助设计(TCAD)模拟来探究侧向耗尽型氧化镓MOSFET设备在SEB中的敏感区域和安全操作电压，并提出了辐射损伤机制。
文章浏览阅读810次，点赞10次，收藏12次。说句实话，如果一个打工人不想提升自己，那便没有工作的意义，毕竟大家也没有到养老的年龄。当你的技术在一步步贴近阿里p7水平的时候，毫无疑问你的薪资肯定会涨，同时你能学到更多更深的技术，交结到更厉害的大牛。推荐一份Java架构之路必备的学习笔记，内容相当全面！！！成年人的世界没有容易二字，前段时间刷抖音看到一个程序员连着加班两星期到半夜2点的视频。在这个行业若想要拿高薪除了提高硬实力别无他法。你知道吗？现在有的应届生实习薪资都已经赶超开发5年的程序员了，实习薪资26K，30K，你没有紧迫感吗？
文章浏览阅读6.9w次，点赞29次，收藏131次。通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（可以理解为准确率）最好的、泛化能力最佳的模型。训练集（Training set）作用是用来拟合模型，通过设置分类器的参数，训练分类模型。后续结合验证集作用时，会选出同一参数的不同取值，拟合出多个分类器。验证集(Cross Valida..._机器学习验证集
文章浏览阅读1w次，点赞6次，收藏38次。记录一下跌跌撞撞地摸索过程picrust2功能预测参照公众号《宏基因组》刘永鑫的原创：《PICRUSt2：OTU或ASV等16S随便预测宏基因组且数据库增加10倍》https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/89302863注：命令中 \为断行用，实际上输入命令要去掉，在输入文件路径时没有用此符号断行。虚拟机与qiime2安装参照公众..._picrust2功能预测结果怎么看
文章浏览阅读3.6w次，点赞15次，收藏28次。二、LayeredSkin 窗口美化库概况这部分资源是 Winform 美化最多的了，效果还不错，使用时只需引入 LayeredSkin.dll - 696 KB 即可。网上能找到的最后 LayeredSkin 版本应该是 LayeredSkin Demo2014-12-10.zip，之后作者就整合成一个更加强大的商业版界面库（DSkin）了。效果图示例Demo_layeredskin
文章浏览阅读2.8k次，点赞3次，收藏6次。随着Android在汽车领域尤其是在车载娱乐系统方向使用的场景越来越多，Kanzi作为Android提高界面效果、提升界面开发效率的优质小伙伴，Android+Kanzi的组合被越来越多的整车厂和供应商采用。那么这对小伙伴是怎样打交道的呢？这一期就来给大家介绍下。一、Kanzi On Android原理我们先来了解下Kanzi On Android应用的基本知识。从Kanzi的kanzi_engine.jar源码中可以看到，KanziActivity继承自Android的Activity，渲染的Ka_kanzi_on_android_3_9_4_setup
文章浏览阅读3.4k次，点赞20次，收藏20次。工具还是非常的简单，可以把机构参数进行设置下。主要就是把参数可视化，同时把结果也可视化。非常的方便。进度也可以看到。_chatglm3 训练