技术标签： python spark-submit spark pyspark
spark-submit 用户打包 Spark 应用程序并部署到 Spark 支持的集群管理气上，命令语法如下：
spark-submit [options] <python file> [app arguments]
app arguments 是传递给应用程序的参数，常用的命令行参数如下所示：
以下均是在 yarn 集群提交的任务。
1、默认设置: 会将所有日志和系统输出结果输出到 spark-submit 的 client 上
spark-submit --master yarn code1.py
code1.py
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('Test_Code1').enableHiveSupport().getOrCreate()
spark.sql("select count(*) from default.test_table").show()
2、设置 Executor 的日志级别，Executor 执行的细节（WARN 以下级别的日志）不会输出到 client 中
spark-submit --master yarn code2.py
code2.py
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('Test_Code1'这些问题标志着我后续研究的重点方向，需要我继续深入学习AVFoundation框架的使用，特别是其控制摄像头的具体方法，并探索如何将这些控制整合到机械臂的运动调整中，以确保最终拍摄出的视频质量符合预期。尽管目前市场上有许多稳定设备如平衡环架（gimbal）来辅助拍摄，以求达到稳定和多角度的拍摄效果，但在此篇文章中，我将探索一种独特的解决方案：通过将手机安装在机械臂的末端来进行拍摄，以实现那些传统方法难以捕捉的特殊视角。随着人工智能技术的不断进步和普及，AI与机器人的结合无疑将成为未来技术发展的重要趋势。
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