指令与组件的基本结构非常相似，差别在于组件中包含了模板。组件的部分生命周期方法与指令的相同，下面来看一下：
ngOnInit 钩子在 Angular 完成初始化输入属性的数据绑定后，初始化指令。
ngOnChange 在 Angular 初始化输入属性的数据绑定前响应一次，之后当检测到数据绑定发生变化就会被调用，这个方法接受一个包含当前和之前数据的 SimpleChange 对象。
ngDoCheck 方法用于检测变化，该钩子方法会在每次变化检测发生时被调用。
ngOnDestroy 方法在 Angular 销毁指令之前执行清理工作，此时应注销观察者对象挥着解绑事件处理器以避免内存泄漏。
尽管组件和指令有相似的结构和一些相同的生命周期方法，但是它们也有一些不同点。
不同与属性指令和结构指令，组件不是以 HTML 的元素属性的形式使用，而是以自定义标签的形式使用，原因在于组件带有模板。组件可作为对 HTML 元素的扩展，将自身的模板视图插入至 DOM 中，而属性指令和结构指令是对 HTML 元素属性的扩展，作用是扩展已有的 DOM 元素的行为和样式，或者改变这些元素在 DOM 中的结构。
<a [routerLink]="['/path']">
router.navigateBuUrl(['/path']);
// or
router.navigate(['/path']);
Problem Description给一个N位的正整数，该数不包含前导0，先让你调整其中每个数字的位置，得到另一个n位的数，并且使得这个数越小越好，而且这个数不能包含前导0。比如543210可以变成102345，而12345保持不变才是最优结果。Input第一行一个整数T（T<=100)，表示有T组数据。每组数据先输入一行一个整数N(1<=N<=100)，表示位数，接下来一行输入一个N位的不包含前
简单的多态继承，在于题目的理解上，关于工资的计算方法。
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在《物体检测快速入门系列(2)-Windows部署GPU深度学习开发环境》一文中已经描述了如何在Windows环境下部署GPU深度学习开发环境，但是要我推荐的话，我还是倾向于docker环境，无需安装cuda、cuDNN，docker镜像安装完毕后，就都好了，一键部署好之后，可以随意迁移，再也不用环境发愁了............................
要问我是谁？ 过去，我总不愿回答， 因为我怕， 我怕机关里的公务员笑话。 我们的房间很小，放不下一个鞍马； 我们的宿舍简陋，还经常搬家； 我们的电脑很破，还经常乱码； 我们的椅子很旧，坐上去吱吱哑哑…… 但是， 我们代码工整， 我们的业绩不差！ 要问我此刻最想要什么？ 我要我的笔记本， 我要我的Vista！ 因为，有笔记本才能扛着到处出差； 因为，有Vista客户才觉得够现代化。 IT的2008，
前面我们已经将整个openstack环境进行了部署，也通过示例镜像创建了相关的虚拟机，但是如果用户自己想创建镜像怎么才能完成呢？下面我们介绍一个比较直观的可视化界面可以做到的创建方法，利用libvirt虚拟化工具来创建。由于是界面化的安装步骤，所以我们不能再使用ubuntu的Server版本了，我们应该创建一个Ubuntu的Desktop版本，这次测试环境安装的版本为：ubuntukylin-
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本文系微博运维数据平台(DIP)在Flume方面的优化扩展经验总结，在使用Flume FileChannel的场景下将吞吐率由10M/s~20M/s提升至80M/s~90M/s，分为四个部分进行介绍：应用场景Flume实例架构Flume调试及优化扩展Flume Todo生产环境部署1. 应用场景我们的应用场景是一个典型的实时数据传输(接收)过程，架构图如下：包括三个组件：(1)ServiceSer...
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