K-means(K-均值)由簇中样本的均值代表整个簇,而K-medoids(K-中心点)由处在簇中心区域的某个样本代表整个簇。
K-means聚类:
基本思想:初始随机给定k个簇中心,按着最近邻原则把待分类样本点分到各个簇中,单后按照平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心,一直迭代,直到簇心的移动小于给定的值,或者达到最大迭代次数。
优缺点:
优点:
1,可扩展性好,算法复杂度为O(nkt),其中n:样本个数,k:簇的个数,t:是最大迭代次数。
缺点:
1,需要事先指定k,难以选定。
2,初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响
3,不适合发现非球状簇
4,对噪声和离群点不敏感。
算法的评价准则:
误差平方和
平均误差平方和:
簇间平均距离:
评价聚簇的效果:
"""
1,随机取K个中心点
2,计算所有点到中心点的距离
将所有点分别放入到中心点所在的簇
更新中心点
如果中心点不变,结束迭代
迭代
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#获取数据集
def loadDataSet(filename):
return np.loadtxt(filename, delimiter=",", dtype=np.float)
#取出k个中心点
def initCenters(dataset,k):
"""
返回刻个中心点
:param dataset:数据集
param k:聚类中心
return
"""
cenrersIndex = np.random.choice(len(dataset), k, replace=False)
return dataset[cenrersIndex]
#计算距离公式
def distance(x,y):
return np.sqrt(np.sum((x-y)**2))
#kmeans的核心算法
def kemans(dataset,k):
"""
返回k个簇
:param dataset:数据集
:param k:中心点的个数
return:
"""
#初始化中心
centers = initCenters(dataset, k)
# print(centers)
n,m = dataset.shape
# print(n)
#用于存储每个样本属于哪个簇
clusters = np.full(n,np.nan)
#迭代标志
flag = True
while flag:
flag = False
#计算所有点到簇中心的距离
for i in range(n):
# print(clusters[i])
minDist,clustersIndex = 99999999999,0
for j in range(len(centers)):
dist = distance(dataset[i],centers[j])
if dist<minDist:
#为样本分簇
minDist = dist
clustersIndex = j
if clusters[i]!=clustersIndex:
clusters[i] = clustersIndex
flag = True
#更新簇中心
for i in range(k):
subdataset = dataset[np.where(clusters == i)]
centers[i] = np.mean(subdataset,axis=0)
return clusters,centers
#显示
def show(dataset,k,clusters,centers):
n,m=dataset.shape
if m>2:
print("维度大于2")
return 1
#根据簇不同,颜色不同
colors = ["r","g","k","b"]
for i in range(n):
clusterIndex = clusters[i].astype(np.int)
plt.plot(dataset[i][0],dataset[i][1],color=colors[clusterIndex],marker="o")
for i in range(k):
plt.scatter(centers[i][0],centers[i][1],marker="s")
plt.show()
K-medoids:
基本思想:选取有代表性的样本(而不是均值)来表示整个簇,即选取最靠近中心的点(medoid)d的样本点代表整个簇。
核心:如果代表样本能被非代表样本点所取代,则替代产生的代价S是所有样本产生的代价总和。
总代价定义:
其中:n代表样本集的个数,Cpjh代表中心点样本oj被非中心点oh替代后的样本点p的代价。
文章浏览阅读645次。这个肯定是末尾的IDAT了,因为IDAT必须要满了才会开始一下个IDAT,这个明显就是末尾的IDAT了。,对应下面的create_head()代码。,对应下面的create_tail()代码。不要考虑爆破,我已经试了一下,太多情况了。题目来源:UNCTF。_攻防世界困难模式攻略图文
文章浏览阅读2.9k次,点赞3次,收藏10次。偶尔会用到,记录、分享。1. 数据库导出1.1 切换到dmdba用户su - dmdba1.2 进入达梦数据库安装路径的bin目录,执行导库操作 导出语句:./dexp cwy_init/[email protected]:5236 file=cwy_init.dmp log=cwy_init_exp.log 注释: cwy_init/init_123..._达梦数据库导入导出
文章浏览阅读1.9k次。1. 在官网上下载KindEditor文件,可以删掉不需要要到的jsp,asp,asp.net和php文件夹。接着把文件夹放到项目文件目录下。2. 修改html文件,在页面引入js文件:<script type="text/javascript" src="./kindeditor/kindeditor-all.js"></script><script type="text/javascript" src="./kindeditor/lang/zh-CN.js"_kindeditor.js
文章浏览阅读2.3k次,点赞6次,收藏14次。SPI的详情简介不必赘述。假设我们通过SPI发送0xAA,我们的数据线就会变为10101010,通过修改不同的内容,即可修改SPI中0和1的持续时间。比如0xF0即为前半周期为高电平,后半周期为低电平的状态。在SPI的通信模式中,CPHA配置会影响该实验,下图展示了不同采样位置的SPI时序图[1]。CPOL = 0,CPHA = 1:CLK空闲状态 = 低电平,数据在下降沿采样,并在上升沿移出CPOL = 0,CPHA = 0:CLK空闲状态 = 低电平,数据在上升沿采样,并在下降沿移出。_stm32g431cbu6
文章浏览阅读1.2k次,点赞2次,收藏8次。数据链路层习题自测问题1.数据链路(即逻辑链路)与链路(即物理链路)有何区别?“电路接通了”与”数据链路接通了”的区别何在?2.数据链路层中的链路控制包括哪些功能?试讨论数据链路层做成可靠的链路层有哪些优点和缺点。3.网络适配器的作用是什么?网络适配器工作在哪一层?4.数据链路层的三个基本问题(帧定界、透明传输和差错检测)为什么都必须加以解决?5.如果在数据链路层不进行帧定界,会发生什么问题?6.PPP协议的主要特点是什么?为什么PPP不使用帧的编号?PPP适用于什么情况?为什么PPP协议不_接收方收到链路层数据后,使用crc检验后,余数为0,说明链路层的传输时可靠传输
文章浏览阅读587次。软件测试工程师移民加拿大 无证移民,未受过软件工程师的教育(第1部分) (Undocumented Immigrant With No Education to Software Engineer(Part 1))Before I start, I want you to please bear with me on the way I write, I have very little gen...
文章浏览阅读304次。Thinkpad X250笔记本电脑,装的是FreeBSD,进入BIOS修改虚拟化配置(其后可能是误设置了安全开机),保存退出后系统无法启动,显示:secure boot failed ,把自己惊出一身冷汗,因为这台笔记本刚好还没开始做备份.....根据错误提示,到bios里面去找相关配置,在Security里面找到了Secure Boot选项,发现果然被设置为Enabled,将其修改为Disabled ,再开机,终于正常启动了。_安装完系统提示secureboot failure
文章浏览阅读10w+次,点赞93次,收藏352次。1、用strtok函数进行字符串分割原型: char *strtok(char *str, const char *delim);功能:分解字符串为一组字符串。参数说明:str为要分解的字符串,delim为分隔符字符串。返回值:从str开头开始的一个个被分割的串。当没有被分割的串时则返回NULL。其它:strtok函数线程不安全,可以使用strtok_r替代。示例://借助strtok实现split#include <string.h>#include <stdio.h&_c++ 字符串分割
文章浏览阅读2.3k次。1 .高斯日记 大数学家高斯有个好习惯:无论如何都要记日记。他的日记有个与众不同的地方,他从不注明年月日,而是用一个整数代替,比如:4210后来人们知道,那个整数就是日期,它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯,它时时刻刻提醒着主人:日子又过去一天,还有多少时光可以用于浪费呢?高斯出生于:1777年4月30日。在高斯发现的一个重要定理的日记_2013年第四届c a组蓝桥杯省赛真题解答
文章浏览阅读851次,点赞17次,收藏22次。摘要:本文利用供需算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于分类。
文章浏览阅读1.1k次。一、系统弱密码登录1、在kali上执行命令行telnet 192.168.26.1292、Login和password都输入msfadmin3、登录成功,进入系统4、测试如下:二、MySQL弱密码登录:1、在kali上执行mysql –h 192.168.26.129 –u root2、登录成功,进入MySQL系统3、测试效果:三、PostgreSQL弱密码登录1、在Kali上执行psql -h 192.168.26.129 –U post..._metasploitable2怎么进入
文章浏览阅读257次。本文将为初学者提供Python学习的详细指南,从Python的历史、基础语法和数据类型到面向对象编程、模块和库的使用。通过本文,您将能够掌握Python编程的核心概念,为今后的编程学习和实践打下坚实基础。_python人工智能开发从入门到精通pdf