Machine Learning 简介与学习路线-程序员宅基地

技术标签: 机器学习  

机器学习(Machine Learning)有众多的应用领域,目前比较活跃的主要是数据挖掘(data mining),计算机视觉(computer vision, CV),自然语言处理(natural language processing, NLP),机器人决策这四大领域。

数据挖掘:

通俗的说是从大量已获取的案例中寻找出数据的关系或规律,从而可以对新采集的样本进行预测或分类。数据挖掘可以说是机器学习历史最悠久的应用领域,在人工智能的概念还没有被提出的时候,统计学家的研究已经比较成熟了。其实我们在中学时就已经学习过相关内容,例如:

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/The_Rising_Sun_/article/details/83051409

智能推荐

BootstrapValidator,简单而实用的表单验证插件,掌握这套精编Java高级面试题解析-程序员宅基地

文章浏览阅读871次,点赞21次,收藏18次。name: {message: ‘姓名验证失败’,message: ‘姓名不能为空’},age: {message: ‘年龄验证失败’,message: ‘年龄不能为空’},numeric: {message: ‘请填写数字’},message: ‘电话号验证失败’,message: ‘电话号不能为空’},regexp: { //正则验证message: ‘请输入正确的电话号’},email: {message: ‘Email验证失败’,

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真_yolo模型识别行人-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次,点赞20次,收藏21次。近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,特别是在目标检测任务中。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为其中的代表,以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2,作为YOLO的改进版,通过一系列优化策略,进一步提升了检测精度和速度。本文将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络的车辆行人检测算法的原理,包括网络结构、训练策略、损失函数等关键部分,并用数学公式进行严谨表达。YOLOv2网络结构。_yolo模型识别行人

C# 将Excel导出PDF-程序员宅基地

文章浏览阅读239次。1、安装所需包,使用nuget安装所需包 1.1、Spire.Xls 1.2、iTextSharp.text.pdf2、Spire.Xls介绍将Excel转换为PDF是一个很常用的功能,常见的转换场景有以下三种:2.1、转换整个Excel文档到PDF2.2、转换Excel文档的某一个工作表到PDF2.3、转换Excel文档的某一个工作表的某一部分单元格到PDFps..._c# xlsx格式转换成stream下载成pdf格式

人体红外传感器HC-SR501_hcsr501红外传感器工作原理-程序员宅基地

文章浏览阅读10w+次,点赞83次,收藏680次。在学习STM32系列的芯片时,算是第一次和开发板打交道,所以很多时候不知道如何查看引脚和相关功能,虽然只是借助外设进行一些实验,但开始的时候还是感到很困难。 而且学习的过程中越来越感受到知识的积累是一个十分漫长的过程,可能只是一些很简单的知识点,可是如果不加以归纳总结,自己日后还是会忘记,所以希望自己每学一点内容都可以记录下来,可能刚开始都只能是转载和整合其他人的内容,但在不断的积累中,也自然会_hcsr501红外传感器工作原理

searchsploit 漏洞搜索_searchsploit -u 必要性-程序员宅基地

文章浏览阅读925次。文章目录1. 背景2. 简介3. 下载、安装、更新4. 语法5. 实例5.1 帮助5.2 搜索漏洞关键字afd的Windows本地利用漏洞5.3 搜索标题中包含oracle windows的漏洞5.4 搜索漏洞号为39446的漏洞5.5 排除dos以及PoC值的包含linux kernel 3.2的漏洞5.6 查找mssql的漏洞5.7 查找和window XP有关的漏洞5.8 查找apple的漏洞5.9 技巧1. 背景在提权过程中需要通过掌握的信息来对系统、软件等存在的漏洞进行搜索,获取其利用的po_searchsploit -u 必要性

国密算法—SM2介绍及基于BC的实现_bc库设置sm2的加密模式c1c3c2-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2w次,点赞9次,收藏29次。国密算法—SM2介绍及基于BC的实现文章目录国密算法—SM2介绍及基于BC的实现简介私钥公钥数据格式密钥数据格式私钥数据格式公钥数据格式加密数据格式签名数据格式计算过程生成密钥加密解密预处理预处理1预处理2数字签名签名验证Java基于BC实现SM2加解密简介SM2密码算法是一种椭圆(非对称)密码算法加密强度:256位(私钥长度);公私钥长度:公钥长度为64字节(512位),私钥32字节(256位);支持签名最大数据量及签名结果长度:最大签名数据量长度无限制;签名结果为64字节(但由于签名后会做_bc库设置sm2的加密模式c1c3c2

随便推点

NSFuzz:TowardsEfficient and State-Aware Network Service Fuzzing-程序员宅基地

文章浏览阅读675次。NSFuzz论文阅读笔记作者实现了NSFuzz,一个基于状态的网络模糊测试器,提出了如下改进1. 一种基于程序变量来表示服务器状态的方案2. 一种高效的基于交互的同步机制_nsfuzz

刘睿民畅谈大数据:政府应紧急设立首席数据官-程序员宅基地

文章浏览阅读400次。从IT到DT,技术的发展使人类真正有了预测未来的基础能力。中国数据分析技术的市场据预测将从2015年的45亿美元增长到2022年的368.6亿美元。在行业应用分布上,政府、银行、零售业是大数据分析市场最大的用户 。在互联网和大数据时代,人类所有行为包括思想都会被记录下来并存储成数据,它是真实世界和虚拟世界之间的映射,构成了另一个世界,而且根据国家统计局...

nginx 编译安装依赖包_nginx编译怎么添加新的依赖库-程序员宅基地

文章浏览阅读3.7k次。依赖包安装yum install gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre* zlib openssl openssl-devel配置./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module编译安装make && make install_nginx编译怎么添加新的依赖库

Python+OpenCV+Tesseract实现OCR字符识别_python + opencv + tesseract-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次,点赞5次,收藏23次。本文简要介绍了如何使用Python+OpenCV+Tesseract实现OCR字符识别_python + opencv + tesseract

微型计算机主板上的主要部件,微型计算机主板上安装的主要部件-程序员宅基地

文章浏览阅读5.5k次。微型计算机主板上安装的主要部件如下:1、芯片组。芯片组是构成主板电路的核心,决定了主板的级别和档次。北桥芯片是主板上最重要的芯片,主要负责与CPU、内存、显卡进行通讯。南桥芯片负责连接硬盘、USB 接口、PCI 接口等其他接口。南桥芯片和北桥芯片之间也有联系。2、存储控制器。连接CPU总线、存储器总线、AGP图形显示接口。3、I/O控制器。连接存储控制器、I/O总线、各种接口、BIOS等。4、BI..._微机主板上装有什么

推荐一款可匹敌国际大厂的国产企业级低无代码平台_国产私有化 无代码-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次,点赞26次,收藏23次。在当下互联网人力成本与日俱增的大环境下,如何提升人效来保证企业生存,又该如何转型,从而更有机会做大做强?,答案就是转型低/无代码开发,低代码是指云原生的、可水平扩展的应用程序开发平台(APaaS)。无代码是指不需任何代码的应用程序构建方式,可看作低代码的子集,无代码/低代码分别在加速应用、数据治理、知识积累等三个方面为各类型企业业务数字化转型和升级助力_国产私有化 无代码

推荐文章

热门文章

相关标签