二叉树之查找树的C#实现_c#查找树结构再无子节点的代码-程序员宅基地

在下小白一个 如果有错误请指正

上代码:

 

using System;
//数据结构

namespace DataStructure
{
    /// <summary>
    /// 二叉树的实现
    /// </summary>
    /// 

    #region 二叉树的分类

    //     满二叉树
    //        4
    //      /   \
    //     3     5
    //    / \   / \
    //   2   6 1   7

    //     完全二叉树 只有最下面节点数可以小于2并且最下层叶节点集中到左侧
    //         4
    //        / \
    //       3   5
    //      /\   /
    //     2  7 1
    //       /
    //      6

    //     二叉查找树 节点中包含关键字key

    #endregion

    /// <summary>
    /// 二叉树节点
    /// </summary>
    public class TreeNode<T> where T : IComparable<T>
    {
        /// <summary>
        /// key
        /// </summary>
        public T MKey;

        /// <summary>
        /// 父节点
        /// </summary>
        public TreeNode<T> ParentNode;

        /// <summary>
        /// 左侧子节点
        /// </summary>
        public TreeNode<T> LeftChildNodes;

        /// <summary>
        /// 右侧子节点
        /// </summary>
        public TreeNode<T> RightChildNodes;

        /// <summary>
        /// 颜色
        /// </summary>
        public ColorType Mcolor;

        public TreeNode(T key, TreeNode<T> parentNode, TreeNode<T> leftNode, TreeNode<T> rightNode)
        {
            MKey = key;
            ParentNode = parentNode;
            LeftChildNodes = leftNode;
            RightChildNodes = rightNode;
        }

        public TreeNode()
        {
            LeftChildNodes = null;
            RightChildNodes = null;
        }
    }

    public class BinaryTree<T> where T : IComparable<T>
    {
        public TreeNode<T> MRoot;

        public BinaryTree()
        {
            MRoot = null;
        }

        /// <summary>
        /// 增加节点(增)
        /// </summary>
        /// <param name="tree"></param>
        /// <param name="node1"></param>要插入的树
        protected virtual void InsetNode(BinaryTree<T> tree, TreeNode<T> node1)
        {
            int cmp;
            TreeNode<T> node2 = null;
            TreeNode<T> node = tree.MRoot;
            while (node != null)
            {
                node2 = node;
                cmp = node1.MKey.CompareTo(node.MKey);
                node = cmp < 0 ? node.LeftChildNodes : node.RightChildNodes;
            }

            node1.ParentNode = node2;
            if (node2 == null)
                tree.MRoot = node1;

            else
            {
                cmp = node1.MKey.CompareTo(node2.MKey);
                if (cmp > 0)
                    node2.RightChildNodes = node1;
                else
                    node2.LeftChildNodes = node1;
            }

        }

        /// <summary>
        /// 插入树 给定节点
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <returns></returns>
        public virtual void InsetNode(T key)
        {
            TreeNode<T> node = new TreeNode<T>(key, null, null, null);
            InsetNode(this, node);
        }

        /// <summary>
        /// 删除节点(删)并返回删除的节点
        /// </summary>
        private TreeNode<T> RemoveNode(BinaryTree<T> tree, TreeNode<T> removeNode)
        {
            TreeNode<T> node = null;
            TreeNode<T> node1 = null;
            if (removeNode.LeftChildNodes == null || removeNode.RightChildNodes == null)
                node1 = removeNode;
            else
                node1 = FindSucceedNode(removeNode);

            if (node1.LeftChildNodes != null)
                node = node1.LeftChildNodes;
            else
                node = node1.LeftChildNodes;

            if (node != null)
                node.ParentNode = node1.ParentNode;

            if (node1.ParentNode == null)
            {
                tree.MRoot = node;
            }
            else if (node1 == node1.ParentNode.LeftChildNodes)
            {
                node1.ParentNode.LeftChildNodes = node;
            }
            else
            {
                node1.ParentNode.RightChildNodes = node;
            }
            if (node1 != removeNode)
                node1.MKey = removeNode.MKey;
            return node1;
        }

        /// <summary>
        /// 删除节点
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <returns></returns>
        public virtual void RemoveNode(T key)
        {
            TreeNode<T> findNode;
            if ((findNode = FindNode(key, MRoot)) != null)
            {
                TreeNode<T> removeNode = RemoveNode(this, findNode);
                // ReSharper disable once RedundantCheckBeforeAssignment
                if (removeNode != null)
                    removeNode = null;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 销毁二叉树
        /// </summary>
        /// <param name="tree"></param>
        protected void DestroyNode(TreeNode<T> tree)
        {
            if (tree == null)
                return;
            if (tree.LeftChildNodes != null)
                DestroyNode(tree.LeftChildNodes);
            if (tree.RightChildNodes != null)
                DestroyNode(tree.RightChildNodes);

            tree = null;
        }

        public void DestroyNode()
        {
            DestroyNode(MRoot);
            MRoot = null;
        }

        /// <summary>
        /// 查找节点1(查)
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="treeNode"></param>
        /// <returns></returns>
        public TreeNode<T> FindNode(T key, TreeNode<T> treeNode)
        {
            if (treeNode == null)
            {
                return null;
            }

            int comparable = key.CompareTo(treeNode.MKey);
            if (comparable < 0)
            {
                return FindNode(key, treeNode.LeftChildNodes);
            }
            else if (comparable > 0)
            {
                return FindNode(key, treeNode.RightChildNodes);
            }
            else
            {
                return treeNode;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 查找节点2(查)
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="treeNode"></param>
        /// <returns></returns>
        protected TreeNode<T> IterativeFindNode(T key, TreeNode<T> treeNode)
        {
            while (treeNode != null && key != null)
            {
                int comparable = key.CompareTo(treeNode.MKey);
                if (comparable > 0)
                {
                    treeNode = treeNode.RightChildNodes;
                }
                else if (comparable < 0)
                {
                    treeNode = treeNode.LeftChildNodes;
                }
            }
            return treeNode;
        }

        /// <summary>
        /// 查找节点
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>根据key
        /// <returns></returns>
        public virtual TreeNode<T> IterativeFindNode(T key)
        {
            return IterativeFindNode(key, MRoot);
        }

        /// <summary>
        /// 查找最大值
        /// </summary>
        /// <param name="node"></param>
        /// <returns></returns>
        protected TreeNode<T> FindMaxNode(TreeNode<T> node)
        {
            if (node == null)
                return null;

            while (node.RightChildNodes != null)
            {
                node = node.RightChildNodes;
            }
            return node;
        }

        public T FindMax()
        {
            TreeNode<T> node = FindMaxNode(MRoot);
            if (node != null)
                return node.MKey;
            return default(T);
        }

        /// <summary>
        /// 查找最小值
        /// </summary>
        /// <param name="node"></param>
        /// <returns></returns>
        protected TreeNode<T> FindMinNode(TreeNode<T> node)
        {
            if (node == null)
                return null;

            while (node.LeftChildNodes != null)
                node = node.LeftChildNodes;

            return node;
        }

        /// <summary>
        /// 查找最小值 根据key
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public T FindMin()
        {
            TreeNode<T> node = FindMinNode(MRoot);
            if (node != null)
                return node.MKey;
            return default(T);
        }

        /// <summary>
        /// 寻找前驱
        /// </summary>前驱就是寻找小于该节点的最大节点
        /// <param name="node"></param>
        /// <returns></returns>
        ///          9   
        ///        /   \
        ///       5    12
        ///           /  \
        ///          10  25
        ///         /  \
        ///        8   20 
        ///       / \  
        ///      6  15
        /// 6的前驱节点是5  15的前驱节点是12    12的前驱节点是10
        public TreeNode<T> FindPrecursorNode(TreeNode<T> node)
        {
            if (node == null)
                return null;

            if (node.LeftChildNodes != null)
                return FindMaxNode(node.LeftChildNodes);
            TreeNode<T> parentNode = node.ParentNode;
            while (parentNode != null && parentNode.LeftChildNodes == node)
            {
                node = parentNode;
                parentNode = parentNode.ParentNode;
            }
            return parentNode;
        }


        /// <summary>
        /// 寻找后继
        /// </summary>后继就是寻找大于该节点的最小节点
        ///          9   
        ///        /   \
        ///       5    12
        ///           /  \
        ///          10  25
        ///         /  \
        ///        8   20 
        ///       / \  
        ///      6  15
        /// 6的后继节点是8  15的后继节点是20    12的后继节点是15
        /// <param name="node"></param>
        /// <returns></returns>
        public TreeNode<T> FindSucceedNode(TreeNode<T> node)
        {
            if (node == null)
                return null;
            if (node.RightChildNodes != null)
                return FindMinNode(node.RightChildNodes);

            TreeNode<T> parentNode = node.ParentNode;
            while (parentNode != null && parentNode.RightChildNodes == node)
            {
                node = parentNode;
                parentNode = node.ParentNode;
            }
            return parentNode;
        }


        /// <summary>
        /// 前序遍历
        /// 访问根节点
        /// 遍历左子树
        /// 遍历右子树
        /// </summary>
        protected virtual void PreorderBStree(TreeNode<T> tree)
        {
            if (tree != null)
            {
                Console.Write(tree.MKey + "\n");

                var tree1 = tree as AVLNode<T>;
                if (tree1 != null) Console.Write("high:" + tree1.Mhight + "\n");

                PreorderBStree(tree.LeftChildNodes);
                PreorderBStree(tree.RightChildNodes);
            }
        }

        /// <summary>
        /// 前序遍历
        /// </summary>
        public virtual void PreorderBStree()
        {
            PreorderBStree(MRoot);
        }

        /// <summary>
        /// 中序遍历
        /// 遍历左子树
        /// 访问根节点
        /// 遍历右子树
        /// </summary>
        protected virtual void InorderBStree(TreeNode<T> tree)
        {
            if (tree != null)
            {
                PreorderBStree(tree.LeftChildNodes);
                Console.Write(tree.MKey + "\n");

                var tree1 = tree as AVLNode<T>;
                if (tree1 != null) Console.Write("high:" + tree1.Mhight + "\n");

                PreorderBStree(tree.RightChildNodes);
            }
        }

        /// <summary>
        /// 中序遍历
        /// </summary>
        public virtual void InorderBStree()
        {
            InorderBStree(MRoot);
        }

        /// <summary>
        /// 后序遍历
        /// 遍历左子树
        /// 遍历右子树
        /// 访问根节点
        /// </summary>
        protected virtual void PostorderBStree(TreeNode<T> tree)
        {
            if (tree != null)
            {
                PreorderBStree(tree.LeftChildNodes);
                PreorderBStree(tree.RightChildNodes);
                Console.Write(tree.MKey + "\n");

                var tree1 = tree as AVLNode<T>;
                if (tree1 != null) Console.Write("high:" + tree1.Mhight + "\n");
            }
        }

        /// <summary>
        /// 后序遍历
        /// </summary>
        public virtual void PostorderBStree()
        {
            PostorderBStree(MRoot);
        }
    }
}

 

 

 

 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/SmillCool/article/details/86740885

智能推荐

FTP命令字和返回码_ftp 登录返回230-程序员宅基地

文章浏览阅读3.5k次,点赞2次,收藏13次。为了从FTP服务器下载文件,需要要实现一个简单的FTP客户端。FTP(文件传输协议) 是 TCP/IP 协议组中的应用层协议。FTP协议使用字符串格式命令字,每条命令都是一行字符串,以“\r\n”结尾。客户端发送格式是:命令+空格+参数+"\r\n"的格式服务器返回格式是以:状态码+空格+提示字符串+"\r\n"的格式,代码只要解析状态码就可以了。读写文件需要登陆服务器,特殊用..._ftp 登录返回230

centos7安装rabbitmq3.6.5_centos7 安装rabbitmq3.6.5-程序员宅基地

文章浏览阅读648次。前提:systemctl stop firewalld 关闭防火墙关闭selinux查看getenforce临时关闭setenforce 0永久关闭sed-i'/SELINUX/s/enforcing/disabled/'/etc/selinux/configselinux的三种模式enforcing:强制模式,SELinux 运作中,且已经正确的开始限制..._centos7 安装rabbitmq3.6.5

idea导入android工程,idea怎样导入Android studio 项目?-程序员宅基地

文章浏览阅读5.8k次。满意答案s55f2avsx2017.09.05采纳率:46%等级:12已帮助:5646人新版Android Studio/IntelliJ IDEA可以直接导入eclipse项目,不再推荐使用eclipse导出gradle的方式2启动Android Studio/IntelliJ IDEA,选择 import project3选择eclipse 项目4选择 create project f..._android studio 项目导入idea 看不懂安卓项目

浅谈AI大模型技术:概念、发展和应用_ai大模型应用开发-程序员宅基地

文章浏览阅读860次,点赞2次,收藏6次。AI大模型技术已经在自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等领域取得了显著的进展和成果,同时也引发了一系列新的挑战和问题,如数据质量、计算效率、知识可解释性、安全可靠性等。城市运维涉及到多个方面,如交通管理、环境监测、公共安全、社会治理等,它们需要处理和分析大量的多模态数据,如图像、视频、语音、文本等,并根据不同的场景和需求,提供合适的决策和响应。知识搜索有多种形式,如语义搜索、对话搜索、图像搜索、视频搜索等,它们可以根据用户的输入和意图,从海量的数据源中检索出最相关的信息,并以友好的方式呈现给用户。_ai大模型应用开发

非常详细的阻抗测试基础知识_阻抗实部和虚部-程序员宅基地

文章浏览阅读8.2k次,点赞12次,收藏121次。为什么要测量阻抗呢?阻抗能代表什么?阻抗测量的注意事项... ...很多人可能会带着一系列的问题来阅读本文。不管是数字电路工程师还是射频工程师,都在关注各类器件的阻抗,本文非常值得一读。全文13000多字,认真读完大概需要2小时。一、阻抗测试基本概念阻抗定义:阻抗是元器件或电路对周期的交流信号的总的反作用。AC 交流测试信号 (幅度和频率)。包括实部和虚部。​图1 阻抗的定义阻抗是评测电路、元件以及制作元件材料的重要参数。那么什么是阻抗呢?让我们先来看一下阻抗的定义。首先阻抗是一个矢量。通常,阻抗是_阻抗实部和虚部

小学生python游戏编程arcade----基本知识1_arcade语言 like-程序员宅基地

文章浏览阅读955次。前面章节分享试用了pyzero,pygame但随着想增加更丰富的游戏内容,好多还要进行自己编写类,从今天开始解绍一个新的python游戏库arcade模块。通过此次的《连连看》游戏实现,让我对swing的相关知识有了进一步的了解,对java这门语言也有了比以前更深刻的认识。java的一些基本语法,比如数据类型、运算符、程序流程控制和数组等,理解更加透彻。java最核心的核心就是面向对象思想,对于这一个概念,终于悟到了一些。_arcade语言 like

随便推点

【增强版短视频去水印源码】去水印微信小程序+去水印软件源码_去水印机要增强版-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次。源码简介与安装说明:2021增强版短视频去水印源码 去水印微信小程序源码网站 去水印软件源码安装环境(需要材料):备案域名–服务器安装宝塔-安装 Nginx 或者 Apachephp5.6 以上-安装 sg11 插件小程序已自带解析接口,支持全网主流短视频平台,搭建好了就能用注:接口是公益的,那么多人用解析慢是肯定的,前段和后端源码已经打包,上传服务器之后在配置文件修改数据库密码。然后输入自己的域名,进入后台,创建小程序,输入自己的小程序配置即可安装说明:上传源码,修改data/_去水印机要增强版

verilog进阶语法-触发器原语_fdre #(.init(1'b0) // initial value of register (1-程序员宅基地

文章浏览阅读557次。1. 触发器是FPGA存储数据的基本单元2. 触发器作为时序逻辑的基本元件,官方提供了丰富的配置方式,以适应各种可能的应用场景。_fdre #(.init(1'b0) // initial value of register (1'b0 or 1'b1) ) fdce_osc (

嵌入式面试/笔试C相关总结_嵌入式面试笔试c语言知识点-程序员宅基地

文章浏览阅读560次。本该是不同编译器结果不同,但是尝试了g++ msvc都是先计算c,再计算b,最后得到a+b+c是经过赋值以后的b和c参与计算而不是6。由上表可知,将q复制到p数组可以表示为:*p++=*q++,*优先级高,先取到对应q数组的值,然后两个++都是在后面,该行运算完后执行++。在电脑端编译完后会分为text data bss三种,其中text为可执行程序,data为初始化过的ro+rw变量,bss为未初始化或初始化为0变量。_嵌入式面试笔试c语言知识点

57 Things I've Learned Founding 3 Tech Companies_mature-程序员宅基地

文章浏览阅读2.3k次。57 Things I've Learned Founding 3 Tech CompaniesJason Goldberg, Betashop | Oct. 29, 2010, 1:29 PMI’ve been founding andhelping run techn_mature

一个脚本搞定文件合并去重,大数据处理,可以合并几个G以上的文件_python 超大文本合并-程序员宅基地

文章浏览阅读1.9k次。问题:先讲下需求,有若干个文本文件(txt或者csv文件等),每行代表一条数据,现在希望能合并成 1 个文本文件,且需要去除重复行。分析:一向奉行简单原则,如无必要,绝不复杂。如果数据量不大,那么如下两条命令就可以搞定合并:cat a.txt >> new.txtcat b.txt >> new.txt……去重:cat new...._python 超大文本合并

支付宝小程序iOS端过渡页DFLoadingPageRootController分析_类似支付宝页面过度加载页-程序员宅基地

文章浏览阅读489次。这个过渡页是第一次打开小程序展示的,点击某个小程序前把手机的开发者->network link conditioner->enable & very bad network 就会在停在此页。比如《支付宝运动》这个小程序先看这个类的.h可以看到它继承于DTViewController点击左上角返回的方法- (void)back;#import "DTViewController.h"#import "APBaseLoadingV..._类似支付宝页面过度加载页

推荐文章

热门文章

相关标签