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在使用 python-paho-mqtt 开发客户端的时候，有时候会遇到mqtt客户端断开后无法重连的问题，如果你的客户端是使用 loop_start() 运行的，可能遇到了跟我同样的问题。分析paho.mqtt.client 中使用 loop_forever() 是阻塞式的自动处理收发数据的，所有的数据处理逻辑都在预先设定好的回调函数中进行的，如果不想阻塞主进程可以使用loop_start() 在子进程中运行loop_forever() 。执行loop_start() 后，如果不主动断开与brok
Hello World程序长期以来， 编程界都认为刚接触一门新语言时， 首先使用它来编写一个在屏幕上显示消息“Hello world!”的程序， 将给你带来好运。要使用Python来编写这种Hello World程序， 只需一行代码：print(“Hello world!”)这种程序虽然简单， 却有其用途： 如果它能够在你的系统上正确地运行， 你编写的任何Python程序都将如此。 稍后将介绍如何在特定的系统中编写这样的程序。注释本章目标了解注释的作用掌握单行注释（行注释）掌握多行注释（
BunyanBunyan(by Trent Mick)是另外一个值得考虑的日志框架，以略微不同的方式处理结构化，机器可读性被重点对待。其结果是，bunyan每行日志记录实际上就是JSON.stringify的一个输出。安装（Installation）npm install bunyan使用（Usage）var bunyan= require('bunyan');var log=bunyan.cre...
目录介绍MM的思想MM过程总结引用介绍MM优化更多地来讲是一种思想，并不特指某种算法，依靠这种思想可以衍生出很多优化算法。我本人并非数学专业人士，最优传输的求解中用到了MM优化算法，所以特意了解并记录了一下，内容浅显，仅涉及皮毛。本文参考了其他博客的相关内容并整理在本文中，后面会附上相关连接，侵删。MM的思想MM算法的思想是这样的：简单来说，就是我想求解某个目标函数JJJ的最小值，但是比较难算，那么我可以新构造一个好求解的目标函数GGG，在满足一定条件的前提下，不断求解GGG的最小值，
单载波调制和OFDM调制单载波的调制：单载波的调制就是采用一个信号载波传送所有的数据信号。无线信道的多路径散射会造成相邻符号之间的干扰，就是我们常说的符号间干扰（ISI）。如果这一信号使有用信号恶化，影响到射频信号的正确解调，那么有两种方法来解决：一种是在接收机端采用均衡器来消除ISI干扰，可以达到接近OFDM调制的误码率。另一种是采用分集天线的方式可以有效地消除这种干扰，即采用两个不同方向的天线
32位未修改源码与修改版的代码下载：?git clone [email protected]:youzhonghui/MiniCRT.gitMiniCRT 64位 linux 系统移植记录MiniCRT是《程序员的自我修养：链接，转载于库》的作者俞甲子写的小型的C运行时库。里面提供了pri
某公司员工的工资计算方法如下：一周内工作时间不超过40小时，按正常工作时间计酬；超出40小时的工作时间部分，按正常工作时间报酬的1.5倍计酬。员工按进公司时间分为新职工和老职工，进公司不少于5年的员工为老职工，5年以下的为新职工。新职工的正常工资为30元/小时，老职工的正常工资为50元/小时。请按该计酬方式计算员工的工资。
1 安装前的准备准备工作要用登录为root用户来进行。1.1 选择安装环境的语言Oracle安装时可以通过环境变量LANG指定安装语言，如果Linux命令行不能显示中文，就要将语言环境设置为英语。例如：export LANG=en_US.UTF-81.2 修改gennttabOracle 10g在一些Linux系统下安装可能会被中断，在安装日志文件$OR...
关于RabbitMQ，我们就从这张官网截图来开始说吧！对于任何一门技术，我们可能都比较关心“what”,“how”,“when”，当然还是那句话，看官方文档。上图圈出来的一段话就是对我们RabbitMQ的一个大致介绍了，其实说白了就是负责转发消息的。下图给出了一个最简单的消息转发模型，p（producer ）为我们的的消息提供方，c（consumer ）为消息接收方。在说exchange...
/* * AD7606 ADC driver * * Copyright 2011 Analog Devices Inc. * * Licensed under the GPL-2. */#ifndef IIO_ADC_AD7606_H_#define IIO_ADC_AD7606_H_/** * struct ad7606_chip_info - chip specifi
目的1. 用感知器实现2分类2. 并画出决策面3. 画出不同weight初始值下的决策面、打乱样本顺序的决策面结构train.m 主文件 grad.m计算梯度并更新w、btrain.mclear;%load datadata = load('toydata.mat');X = data.X';y = data.label';m = length(y);l...
Since WebDynpro follows another programming paradigm, it would be advisable to attend a NET310 etc. course to learn all the details about it -- unless you are an expreienced Web developer in other are