Keras实现鸢尾花数据集分类问题_keras输入csv-程序员宅基地

Keras实现鸢尾花数据集分类问题

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Keras实现鸢尾花数据集分类问题

Python 实现分类代码

Keras 神经网络-分类问题。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np # 用来做矩阵运算
import pandas as pd # 用来做数据分析
from keras.models import Sequential # 模型&序列串行的类
from keras.layers import Dense # 隐含层的节点与前后都有连接，密度很高
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier # 一个包裹的API
from keras.utils import np_utils # 待会解释
from sklearn.model_selection import cross_val_score # 交叉验证，准确度与得分
from sklearn.model_selection import KFold # KFold 将数据集中n-1个作为训练集，1个作为测试集，进行n次
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # 预处理，用于将标签的字符串转换为数字
from keras.models import model_from_json # 训练好模型，最后存起来，下次用完就无需再次训练，用的时候读就可以

# reproducibility
seed = 13
np.random.seed(seed) # 种子数，随机的值是一样的

# load data
df = pd.read_csv('./Iris_data.csv') # 0-3是特征，4是类别，存了一个表格
X = df.values[:,0:4].astype(float) # numpyarray所有行的0-3列，浮点型float差不多了，不用double，以节约内存
Y = df.values[:

本文链接：https://blog.csdn.net/Richard__Ting/article/details/87916967

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