推荐系统:最大边缘相关多样性算法(MMR)(python实现)_python 最大边际相关-程序员宅基地

Q：用户
R：待排序商品集合
S：已排序商品集合
D：商品

Maximal Marginal Relevance(MMR)主要通过结合用户对于商品的喜爱程度与商品间的相似度加权做差值，重新计算评分，从而对商品进行重排精排

class MMRModel(object):
    # def __init__(self,item_score_dict,similarity_matrix,lambda_constant,topN):
    #     self.item_score_dict = item_score_dict
    #     self.similarity_matrix = similarity_matrix
    #     self.lambda_constant = lambda_constant
    #     self.topN = topN
    def __init__(self, **kwargs):
        self.lambda_constant = kwargs['lambda_constant']
        self.topN = kwargs['topN']

    def build_data(self):

本文链接：https://blog.csdn.net/Mercedes_wwz/article/details/109028124

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