安装与电脑CUDA匹配的pytorch版本_Gabriel_wei的博客-程序员秘密
查看是否支持以及版本号
卸载pytorch
如果按的与版本不匹配，还需要卸载了
pip uninstall torch
使用pip安装（未成功）
官网生成命令
官网命令
pip install torch===1.7.0 torchvision===0.8.1 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
查看pip当前源：
pip config list
为了防止各种问题我们 更改一下，参考
pip --default-timeout=1000 install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torch===1.7.0 torchvision===0.8.1 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
使用Anaconda 安装（成功）
参考
https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020
添加清华源
该方案就是将官网的下载路径，改到清华镜像源的路径，先用activate激活自己之前创建的环境后，在命令行输入以下代码：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
另外为了保险起见，建议同时添加第三方conda源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
然后再去pytorch官网复制下载代码，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从官网进行下载，不从清华镜像源下。
根据Python和CUDA选择对应的版本，然后官方给出提示可通过运行：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1
但是这里一定要注意，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包，因此这里用命令行:
查看anaconda配置
conda config --show-sources
测试环境是否安装成功
import torch
print (torch.cuda.is_available())
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