文章浏览阅读564次，点赞10次，收藏18次。1.背景介绍机器学习中的推荐系统与个性化服务作者：禅与计算机程序设计艺术推荐系统是当今许多成功互联网产品中不可或缺的组成部分。它们利用机器学习和数据挖掘技术，通过学习用户行为、偏好和反馈，为用户提供定制化的、相关性强的信息、产品

文章浏览阅读85次。SSM超市商品进销存系统科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设超市商品进销存系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的超市商品进销存系统，完成首页，系统用户（管理员，员工用户），模块管理（商品分类，商品信息，供应商管理，采购入库，销售出库，退货信息，统计报表，通知公告）等功能模块

文章浏览阅读1k次，点赞2次，收藏5次。1. maven属性1.1 maven属性概述经常在maven项目的pom文件中，看到这样的代码<properties> <spring.framework>4.0.4.RELEASE</spring.framework></properties><dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</group_idea怎么用maven创建一个javaweb项目中pom.xml中为什么没有properties

文章浏览阅读1.5k次。7-1 成绩统计分析表(*) (10 分)输入一个班的成绩，输出成绩统计分析表。输入格式班级人数n (n>0)n 名学生的成绩 s​1,s​2​​ ,⋯,s​n​​ (0≤s​i​​ ≤100,1≤i≤n)输出格式输出 n 名学生的序号、成绩、柱状图 输出全班的最高分、最低分、平均分及柱状图 按成绩等级输出各等级的比例及柱状图成绩等级：成绩 等级[90,100] A[80,90) B[70,80) C[60,70) D[0,60) E输入样例1598.5 67.3 4_7-1 最高分、最低分、平均分

文章浏览阅读6.9k次。intel给的sample文档中关于Exception Path Sample Application例子的解释已经很清楚了，但是对于我这个刚刚接触网关知识的人来说还是有点陌生。引用他们的图例：数据流 流向图过程分析：线程CoreA0从port0读数据并写到tapA0；线程CoreB1从tapB1读数据并写到port1；这是我们需要创建一个网桥br0来连接t_dpdk通过tap口接收主网口流量

文章浏览阅读556次，点赞9次，收藏6次。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

文章浏览阅读3.4k次。Linux设备驱动会以内核模块的形式出现，因此，学会编写Linux内核模块编程是学习Linux设备驱动的先决条件。4.1~4.2节讲解了Linux内核模块的概念和结构，4.3～4.8节对Linux内核模块的各个组成部分进行了展现，4.1～4.2与4.3～4.8节是整体与部分的关系。4.9节说明了独立存在的Linux内核模块的Makefile文件编写方法和模块的编译方法。4.1 Linu_linux /sys/module/xx/section bug_table

文章浏览阅读96次。人工智能是一种美好的目标，它希望用计算机来模拟人类的思维方式。机器学习是实现人工智能的主要途径，也是人工智能的核心，它有很多模型（算法）可以选择。深度学习是机器学习的一个重要分支，它使用了一些更加通用和智能的模型，是比较前沿的学术课题。深度学习需要更多的数据和算力作为支撑，否则难以发挥其优势。

文章浏览阅读1.3k次。Virtualization is, by nature, extraordinarily complex, especially so on x86 hardware. Understanding the VirtualBox source code therefore requires, at least for some components, a great deal of unders_virtualbox仅在amd64体系结构上运行。

文章浏览阅读1.3w次，点赞2次，收藏9次。Welcome To My Blog 梯度下降中,梯度反方向是函数值下降最快的方向,说明梯度方向是函数值上升最快的方向. 下面给出说明,基础好的可以直接看最后一部分:沿梯度方向函数值增大最快 无穷小量定理高阶无穷小引出微分微分全微分方向导数定义: 方向导数实际上是函数f在x_0处沿l方向关于距离t的变化率 ..._方向导数的高阶无穷小

文章浏览阅读8.1k次，点赞12次，收藏52次。文章目录摘要1. Introduction摘要motivations:基于CNN的边缘检测的高性能是通过一个大的预训练CNN主干来实现的，该主干占用大量内存和能量。传统边缘检测器（如Canny、Sobel和LBP）很少被研究。contributions:提出了一种简单、轻量级但有效的架构，称为像素差分网络（PiDiNet），用于有效的边缘检测。PiDiNet采用了新颖的像素差卷积，将传统的边缘检测算子集成到现代CNN中流行的卷积运算中，以增强任务性能。experiments:在BSDS500_pidinet

文章浏览阅读912次。1. 介绍数据段寄存器及其使用；2. 介绍栈段寄存器及其使用；3. 对比代码段、数据段、栈段的用法。_数据段的偏移地址