R语言可视化：散点图与特殊目标样本点标记
散点图是一种常用的数据可视化方法，能够直观地展示两个变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮的散点图，并通过添加特殊目标样本点的标记来进一步凸显它们的重要性。
首先，我们需要安装并加载ggplot2包：
install.packages("ggplot2") # 安装ggplot2包
library(ggplot2) # 加载ggplot2包
接下来，我们准备一些样本数据。假设我们有两个变量x和y，以及一个特殊目标样本点的坐标（x_target，y_target）：
# 创建样本数据
set.seed(123) # 设置随机种子以确保结果可重现
n <- 100 # 样本数量
x <- rnorm(n) # 随机生成x变量
y <- x + rnorm(n) # 根据x生成y变量
x_target <- 1 # 特殊目标样本点的x坐标
y_target <- 1.5 # 特殊目标样本点的y坐标
现在，我们可以使用ggplot2创建散点图，并将特殊目标样本点标记出来。同时，我们还可以调整散点图的主题、颜色和其他细节。
# 创建散点图
scatterplot <- ggplot(data.frame(x, y), aes(x, y)) +
geom_point(size = 3, color = "#1f78b4") + # 设置散点的大小和颜色
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