AMiner会议论文推荐第期_AMiner学术搜索和科技情报挖掘的博客-程序员宅基地

AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

CVPR 2021 论文推荐

ReMix: Towards Image-to-Image Translation with Limited Data（ReMix: 利用有限的数据实现图像到图像的翻译）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60659d1e91e011d10ad61414/?conf=cvpr2021

推荐理由： 基于生成式对抗网络(generative adversarial networks, GANs)的图像到图像(Image-to-image, I2I)翻译方法在训练数据有限的情况下通常会出现过拟合问题。在这项工作中，作者提出了一种数据增强方法（ReMix）来解决这个问题。该工作在特征层面对训练样本进行插值，并提出了一种基于样本间感知关系的新型内容损失，以生成器学习翻译中间的样本，而非记忆训练集，从而迫使判别器进行泛化。上述方法有效地降低了生成的模糊性，并渲染了内容保存的结果。ReMix方法可以只需稍加修改即可很容易地融入到现有的GAN模型中。众多任务的实验结果表明，配备ReMix方法的GAN模型实现了显著的改进。

在这里插入图片描述

Rotation-Only Bundle Adjustment（仅旋转的捆绑调整）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5fbe5aaf91e011e6e11b3ccc/?conf=cvpr2021

推荐理由： 作者提出了一种新颖的方法，用于估计摄像机的全局旋转，而不受其位置和场景结构的影响。当两个经过校准的摄像机观察五个或更多的相同点时，它们的相对旋转可以独立于平移恢复。作者将这一思想扩展到多视图，从而将旋转估计从翻译和结构估计中解耦出来。该方法具有多个优点，例如完全免疫不准确的翻译和结构，以及与旋转平均一起使用时能够改进精度。作者在合成和真实数据集上对该方法进行了广泛的评估，证明了其在与最先进的旋转平均法一起使用时，对于精度有一致且显著的提高。

在这里插入图片描述

Online Multiple Object Tracking with Cross-Task Synergy（在线多对象跟踪与跨任务协同工作）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/6066f31291e011f2d6d47c0a/?conf=cvpr2021

**推荐理由：**现代在线多物体跟踪（Modern online multiple object tracking, MOT）方法通常关注两个方向来提高跟踪性能：一是根据前一帧的跟踪信息来预测传入帧中的新位置；二是通过生成更具判别力的身份嵌入来增强数据关联。一些工作将这两个方向结合在一个框架内，但将它们作为两个独立的任务来处理，因此获得的相互收益不显著。在本文中，作者提出了一种新型的位置预测和嵌入关联协同的统一模型。这两个任务将时间感知的目标注意和分心注意，以及身份感知的记忆聚合模型联系起来。具体来说，注意力模块可以使预测更多的关注目标，减少对分心物的关注，因此可以提取更可靠的嵌入物以进行关联。另一方面，这种可靠的嵌入可以通过记忆聚合来提升身份意识，从而强化注意力模块、抑制漂移。通过这种方式，作者实现了位置预测和嵌入关联的协同，从而提高了对遮挡的强健性。广泛的实验证明了该模型在MOTChallenge基准上比现有的各种方法更优越。

在这里插入图片描述

AMiner，一个具有认知智能的学术搜索引擎：https://www.aminer.cn/

#AMiner# #论文#

本文链接：https://blog.csdn.net/AI_Conf/article/details/115678703

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

c /c++复习笔记第一天_Roselind的小屋的博客-程序员宅基地

基础知识回归总结整理GNU编译工具GCC支持多种编程语言支持多种平台构建Build过程查看版本文件后缀编译单个源程序编译多个源程序预处理指令头文件的三种定位方式基础知识回归、总结、整理GNU编译工具GCC1. 支持多种编程语言~~~~~~~~~~~~~~~C、C++、Objective-C、Java、Fortran、Pascal、Ada2. 支持多种平台~~~~~~~~~~~U

Swift4 UILabel AttributedString 检索字符串分段改变颜色_Brilliance-尹的博客-程序员宅基地

String扩展类方法func nsRange(from range: Range) -> NSRange? { let utf16view = self.utf16 if let from = range.lowerBound.samePosition(in: utf16view), let to = range.upperBound.samePosition(in

springcloud 用consul作为注册中心踩的坑_consul注册中心不稳定服务频繁上下限_星星点灯_hard的博客-程序员宅基地

以前写springcloud相关的demo都是用eureka作为注册中心来尝试的，一切顺利。闲来无事，eureka目前已经不免费了，所以以后工作应该很少会用到，所以就尝试用consul作为注册中心试一把我是windows，所以安装可参考:https://blog.csdn.net/it_lihongmin/article/details/91357445但是总是想着很简单，但是做起来真..._consul注册中心不稳定服务频繁上下限

GB50311-2016标准综合布线_霸气哥（学习测试）的博客-程序员宅基地

_gb50311-2016

python3+unittest+ddt+excel+jenkins接口自动化测试讲解(二)_python3 unittest ddt excel_西欧伯爵的博客-程序员宅基地

hello，今天和大家一起来了解下接口自动化中得ddt+excel操作首先我们来安装一下ddt，命令：pip3 installddt，ddt的本质其实是一个装饰器，主要是修饰类和修饰测试方法，废话不多说，直接上案例：from ddt import ddt,dataimport unittesttest_data=[[1,2,3],[4,5,6]]@ddtclass TestD..._python3 unittest ddt excel

5类IP地址的分类_lf1570180470的博客-程序员宅基地

A类IP：0.0.0.0----127.255.255.2550—127,其中0代表任何地址，127代表回环测试地址，因此，A类地址的实际范围是1—126，默认子网掩码是255.0.0.0B类IP：128.0.0.0----191.255.255.255128—191，其中128.0.0.0和191.255.0.0为保留IP，实际范围是128.1.0.0—191.254.0.0，子网掩

随便推点

RTT Nano学习笔记 3 - 线程_rtos_create_thread-程序员宅基地

使用RTOS必然会用到线程（有些OS称为任务），而多线程是RTOS的基本功能。将单片机需要完成的工作分割成多个相对独立的功能，每个功能模块在非OS的应用中是串行执行的，而在RTOS中则被定义为线程，在宏观上它们是并行执行的。1. 创建线程创建线程分2种情况：动态创建和静态创建。使用 rt_thread_create() 创建一个动态线程，使用 rt_thread_init() 初始化一个静态线程，动态线程与静态线程的区别是：动态线程是系统自动从动态内存堆上分配栈空间与线程句柄（初始化 heap _rtos_create_thread