接口自动化测试(Python+Requests+Unittest)合集详解教程_带requests的python在线运行环境-程序员宅基地

技术标签: 技术分享  python  软件测试  lua  开发语言  

(1)接口自动化测试的优缺点

优点:

  1.  测试复用性。
  2. 维护成本相对UI自动化低一些。
  3.  回归方便。
  4.  可以运行更多更繁琐的测试。

自动化的一个明显的好处是可以在较少的时间内运行更多的测试。为什么UI自动化维护成本更高? 因为前端页面变化太快,而且UI自动化比较耗时(比如等待页面元素的加载、添加等待时间、定位元素、操作元素、模拟页面动作这些都需要时间) 为什么接口自动化维护成本较低? 因为接口较稳定,接口的响应时间基本上都是秒级、毫秒级别的,速度快,并且接口自动化本身也可以做一些有关联的操作、全流程的操作(比如:注册 --> 登录 --> 修改个人信息)

  1. 优点1、优点3、优点4是接口自动化和UI自动化公有的优点。
    

缺点:

  1. 不能完全取代手工测试。(自动化永远不能替代手工测试,只是提高测试效率)
  2. 手工测试比自动化测试发现的缺陷更多,自动化测试不容易发现新的BUG。

GET请求和POST请求的区别:

  • GET请求一般是从后台服务器上获取数据用于前端页面的展示(例如:看到列表页面等),POST请求是向服务器传送数据(登录、注册、上传文件、发布文章)。什么时候用GET,什么时候用POST取决于开发。无论用POST请求还是GET请求,都能完成对数据的增删改查,分不同的请求方式更多的是一种约定。
  • GET请求的请求参数是拼接在url后面的,只能以文本的形式传递参数,请求参数会显示在地址栏,数据长度受限于url的长度,传递的数据量小(4KB左右,不同浏览器会有差异),POST请求的请求参数是放在request body里面,传递数据量大(默认8M),对数据长度也没有要求。GET请求可以在浏览器中直接访问,而POST请求只能借助工具完成(比如:postman、jmeter)。
  • GET请求速度快,安全性不高;POST请求一般用于像登录这种安全性要求高的场合,请求不会被缓存,也不会保留在浏览器的历史记录中。


  1. 以前:get 查询;post 新增;put 编辑;delete 删除

  2. 现在:get 查询;post 新增 + 编辑 + 删除

  3. 或者:纯post走天下

前后端分离

开发模式

以前老的方式:

  • 产品经理 / 领导 / 客户提出需求(提出文字需求)
  • UI做出设计图
  • 前端工程师做html页面(用户能看到的页面)
  • 后端工程师将html页面套成jsp页面(前后端强依赖,后端必须要等到前端的html页面做好才能套jsp。如果html发生变更,就很麻烦,开发效率低)
  • 集成出现问题
  • 前端返工
  • 后端返工
  • 二次集成
  • 集成成功
  • 交付

新的方式:

  • 产品经理 / 领导 / 客户提出需求(提出文字需求)
  • UI做出设计图
  • 前后端约定接口 & 数据 & 参数
  • 前后端并行开发(无强依赖,可前后端并行开发,如果需求变更,只要接口 & 参数不变,就不用两边都修改代码,开发效率高)
  • 前后端集成
  • 前端页面调整
  • 集成成功
  • 交付

通过F12打开浏览器开发者工具进行抓包,返回数据是json格式的就是前后端分离,返回时html页面就是没有前后端分离。

微服务的概念:

 将大模块切分成小模块。减少代码的耦合度,从而降低模块与模块之间的影响。原先是一个jar包里面包含所有模块,改一个模块就有可能影响其他模块,现在是将一个一个的模块都打成一个一个的jar包,模块与模块之间的交互通过接口,哪个模块出了问题,只需要修改那个模块的jar包,避免因为修改一个模块的代码导致其他模块出错。

(2)Python requests框架讲解

接口自动化requests环境搭建

接口自动化核心库:requests

安装requests库的方法:

方法一:

命令行安装,打开cmd或者终端,输入以下命令:

pip install requests -i https://pypi.douban.com/simple/

方法二:
在pycharm中安装,settings --> Project --> Project Interpreter --> 点击“+”号 --> 输入request安装

测试环境是否ok


  1. import requests

  2. url_toutiao = "https://www.ixigua.com/tlb/comment/article/v5/tab_comments/?tab_index=0&count=10&group_id=6914830518563373581&item_id=6914830518563373581&aid=1768"

  3. # 方式一:

  4. # result_toutiao = requests.get(url_toutiao)

  5. # 方式二:

  6. result_toutiao = requests.get(url=url_toutiao)

  7. # 方式三:

  8. # result_toutiao = requests.get(

  9. # "https://www.ixigua.com/tlb/comment/article/v5/tab_comments/?tab_index=0&count=1&group_id=6914830518563373581&item_id=6914830518563373581&aid=1768")

  10. # print(result_toutiao.json())

  11. # print(type(result_toutiao.json())) # <class 'dict'>

  12. result = result_toutiao.json()

  13. print(result)

  14. expect_result = "华晨金杯汽车花朵朵"

  15. actual_result = result["data"][0]["comment"]["user_name"]

  16. print(actual_result)

  17. if expect_result == actual_result:

  18. print("pass!")

  19. else:

  20. print("failed!")

JSON、URL、text、encoding、status_code、encoding、cookies


  1. print(result.json()) # 响应结果以json的形式打印输出

  2. print(result.url) # 打印url地址

  3. print(result.text) # 以文本格式打印服务器响应的内容

  4. print(result.status_code) # 响应状态码

  5. print(result.encoding) # 编码格式

  6. print(result.cookies) # cookie

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

JSON格式在Python里面相当于字典类型。

JSON格式化:JSON在线视图查看器(Online JSON Viewer)

url在线编码转换:URL在线编码转换工具 - 编码转换工具 - W3Cschool

(3)get、post、put、delete请求方式的自动化实现

GET请求方式


  1. import requests

  2. url_toutiao = "https://www.ixigua.com/tlb/comment/article/v5/tab_comments/?tab_index=0&count=10&group_id=6914830518563373581&item_id=6914830518563373581&aid=1768"

  3. # 方式一:

  4. # result_toutiao = requests.get(url_toutiao)

  5. # 方式二:

  6. result_toutiao = requests.get(url=url_toutiao)

  7. # 方式三:

  8. # result_toutiao = requests.get(

  9. # "https://www.ixigua.com/tlb/comment/article/v5/tab_comments/?tab_index=0&count=1&group_id=6914830518563373581&item_id=6914830518563373581&aid=1768")

  10. # print(result_toutiao.json())

  11. # print(type(result_toutiao.json())) # <class 'dict'>

  12. result = result_toutiao.json()

  13. print(result)

  14. expect_result = "华晨金杯汽车花朵朵"

  15. actual_result = result["data"][0]["comment"]["user_name"]

  16. print(actual_result)

  17. if expect_result == actual_result:

  18. print("pass!")

  19. else:

  20. print("failed!")

  21. 运行结果:

  22. {'message': 'success', 'err_no': 0, 'data': [{'comment': {'id': 6914864825282215951, 'id_str': '6914864825282215951', 'text': '藁城出国打工的人很多,重点检查藁城区!', 'content_rich_span': '{"links":[]}', 'user_id': 940799526971408, 'user_name': '华晨金杯汽车花朵朵',}, 'post_count': 0, 'stick_toast': 1, 'stable': True}

  23. 华晨金杯汽车花朵朵

  24. pass!

 POST请求方式


  1. import requests

  2. url_v_login = "http://[服务器ip]:8081/login"

  3. # 定义参数,字典格式

  4. payload = {'username': 'sang', 'password': '123'}

  5. # Content-Type: application/json --> json

  6. # Content-Type: application/x-www-form-urlencoded --> data

  7. result = requests.post(url_v_login, data=payload)

  8. # 将返回结果转为json格式

  9. result_json = result.json()

  10. print(result_json) # {'status': 'success', 'msg': '登录成功'}

  11. # 获取RequestsCookieJar

  12. result_cookie = result.cookies

  13. print(result_cookie, type(result_cookie)) # RequestsCookieJar

  14. # 将RequestsCookieJar转化为字典格式

  15. result_cookie_dic = requests.utils.dict_from_cookiejar(result_cookie)

  16. print(result_cookie_dic) # {'JSESSIONID': 'D042C5FE4CFF337806D545B0001E7197'}

  17. # 获取SESSION

  18. final_cookie = "JSESSIONID=" + result_cookie_dic["JSESSIONID"] # SJSESSIONID=D042C5FE4CFF337806D545B0001E7197

  19. print(final_cookie)

PUT请求方式


  1. # V部落_编辑栏目

  2. # 定义请求头,自动获取cookie的方法详情请看下文

  3. headers = {"Cookie": "VBlog(self.requests).get_cookie()"}

  4. new_now_time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))

  5. new_category_name = "更新栏目" + new_now_time

  6. payload = {"id": 2010, "cateName": new_category_name}

  7. self.requests.put("http://[服务器ip]:8081/admin/category/", headers=headers, data=payload)

DELETE请求方式


  1. # 删除栏目

  2. result = self.requests.delete("http://[服务器ip]:8081/admin/category/" + “2010”, headers=headers)

  3. print(result.json()) # {'status': 'success', 'msg': '删除成功!'}

  4. self.assertEqual("删除成功!", result.json()["msg"])

(4)接口自动化测试过程中cookie的处理

手动传入cookie的值(每次通过浏览器F12抓包,然后复制request header里面的cookie)


  1. import requests

  2. # V部落查询栏目

  3. url_v_category = "http://[服务器ip]:8081/admin/category/all"

  4. # 定制请求头

  5. # 如果你想为请求添加HTTP头部,只要简单地传递一个字典给headers参数就可以了

  6. v_headers = {

  7. "cookie": "studentUserName=ctt01; Hm_lvt_cd8218cd51f800ed2b73e5751cb3f4f9=1609742724,1609762306,1609841170,1609860946; adminUserName=admin; JSESSIONID=9D1FF19F333C5E25DBA60769E9F5248E"}

  8. result = requests.get(url_v_category, headers=v_headers)

  9. # 打印json格式的响应结果

  10. print(result.json())

cookie自动获取


  1. import requests

  2. url_v_login = "http://[服务器ip]:8081/login"

  3. # 定义参数,字典格式

  4. payload = {'username': 'sang', 'password': '123'}

  5. # Content-Type: application/json --> json

  6. # Content-Type: application/x-www-form-urlencoded --> data

  7. result = requests.post(url_v_login, data=payload)

  8. # 将返回结果转为json格式

  9. result_json = result.json()

  10. print(result_json) # {'status': 'success', 'msg': '登录成功'}

  11. # 获取RequestsCookieJar

  12. result_cookie = result.cookies

  13. print(result_cookie, type(result_cookie)) # RequestsCookieJar

  14. # 将RequestsCookieJar转化为字典格式

  15. result_cookie_dic = requests.utils.dict_from_cookiejar(result_cookie)

  16. print(result_cookie_dic) # {'JSESSIONID': 'D042C5FE4CFF337806D545B0001E7197'}

  17. # 获取SESSION

  18. final_cookie = "JSESSIONID=" + result_cookie_dic["JSESSIONID"] # SJSESSIONID=D042C5FE4CFF337806D545B0001E7197

  19. print(final_cookie)

批量获取cookie脚本


  1. import requests

  2. def get_cookie(username, password):

  3. """通过考试系统学生登录获取单个cookie"""

  4. url_login = "http://[服务器ip]:8088/api/user/login"

  5. payload = {"userName": username, "password": password, "remember": False}

  6. result = requests.post(url_login, json=payload)

  7. # result_json = result.json()

  8. # print(result_json)

  9. # 获取RequestsCookieJar

  10. result_cookie = result.cookies

  11. # print(result_cookie, type(result_cookie)) # RequestsCookieJar

  12. # 将RequestsCookieJar转化为字典格式

  13. result_cookie_dic = requests.utils.dict_from_cookiejar(result_cookie)

  14. # print(result_cookie_dic) # {'SESSION': 'YzFkM2IzN2QtZWY1OC00Nzc4LTgyOWYtNjg5OGRiZDZlM2E4'}

  15. # 获取SESSION

  16. final_cookie = "SESSION=" + result_cookie_dic["SESSION"] # SESSION=Mzc2...

  17. return final_cookie


  1. from test01.demo04_student_login import get_cookie

  2. import os

  3. def get_batch_cookies():

  4. """批量获取cookie"""

  5. # 获取cookie之前,先将cookies.csv文件内容清空

  6. # with open(r"D:\Desktop\Testman_Study\API_auto\file\cookies.csv", "w") as cookies_info:

  7. # cookies_info.write("")

  8. # 或者将文件删除

  9. os.remove(r"D:\Desktop\Testman_Study\API_auto\file\cookies.csv")

  10. # 读取csv文件

  11. with open(r"D:\Desktop\Testman_Study\API_auto\file\register.csv", "r") as user_info:

  12. for user in user_info:

  13. user_list = user.strip().split(",")

  14. # 调用获取单个cookies的方法,传入注册好的用户名和密码

  15. cookies = get_cookie(user_list[0], user_list[1])

  16. # 将cookie追加写入文件

  17. with open(r"D:\Desktop\Testman_Study\API_auto\file\cookies.csv", "a") as cookies_info:

  18. cookies_info.write(cookies + "\n")

  19. # 调用方法

  20. get_batch_cookies()


  1. register.csv(前提是这些账号和密码都是已经注册过的,可以直接登录)

  2. poopoo001,123456,1

  3. poopoo002,123457,2

  4. poopoo003,123458,3

  5. poopoo004,123459,4

  6. ......


  1. cookies.csv

  2. SESSION=ZmE3YmU4ZDctNDExZS00MDdhLWE0YjEtMjAyZjQxOTMxYmUx

  3. SESSION=YjdkNTZhNTUtNGFmMi00MjVkLWEyNjctOTNiMmRmOTY1YTdm

  4. SESSION=ZTJmMTYzMWEtZjUzOS00NTlhLWI0OWQtMzBmN2RkYmU4YmRi

  5. SESSION=YTM0ZGRhOTctZjk5Ni00OWZhLTg1YTItZjUyMTMwZGE2MjVi

  6. ......

(5)不同类型请求参数的处理

  1. import requests

  2. # 文章列表

  3. url_v_article = "http://[服务器ip]:8081/article/all"

  4. v_headers = {

  5. "Cookie": "studentUserName=ctt01; Hm_lvt_cd8218cd51f800ed2b73e5751cb3f4f9=1609742724,1609762306,1609841170,1609860946; adminUserName=admin; JSESSIONID=9D1FF19F333C5E25DBA60769E9F5248E"}

  6. # 自定义url参数,定义一个字典,将参数拆分,再将字典传递给params变量即可

  7. article_params = {"state": 1, # -1:全部文章 1:已发表 0:回收站 2:草稿箱

  8. "page": 1, # 显示第1页

  9. "count": 6, # 每页显示6条

  10. "keywords": "" # 包含的关键字

  11. }

  12. keywords = ["大橘猫", "跑男", "牙"]

  13. for keyword in keywords:

  14. article_params["keywords"] = keyword

  15. # headers和params是不定长的,根据定义的字典传参

  16. result = requests.get(url_v_article, headers=v_headers, params=article_params)

  17. print(result.json())

(6)结合Python+Requests+Unittest框架做接口自动化测试

unittest框架结构:

if _name_ == '__main__':

if __name__ == '__main__'的意思是:

  • 当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'下的代码块将被运行;
  • 当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'下的代码块不被运行。
(7)接口自动化测试过程中高级断言

闭环断言(新增 --> 查询 --> 修改 --> 查询 --> 删除 -->查询)

  1. def test_article(self):

  2. # ①V部落_新增文章

  3. now_time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))

  4. title = "蔡坨坨" + now_time

  5. payload = {"id": -1, "title": title, "mdContent": "文章内容", "state": 1, "htmlContent": "<p>文章内容</p>",

  6. "dynamicTags": "", "cid": 62}

  7. headers = {"Cookie": VBlog(self.requests).get_cookie()}

  8. result = self.requests.post("http://[服务器ip]:8081/article/", headers=headers, data=payload)

  9. # ②查询文章

  10. url_v_article = "http://[服务器ip]:8081/article/all"

  11. article_params = {"state": 1, # -1:全部文章 1:已发表 0:回收站 2:草稿箱

  12. "page": 1, # 显示第1页

  13. "count": 6, # 每页显示6条

  14. "keywords": title # 包含的关键字title

  15. }

  16. result = requests.get(url_v_article, headers=headers, params=article_params, timeout=30)

  17. print(result.json()) # 响应结果以json的形式打印输出

  18. ls = result.json()["articles"]

  19. act = 123

  20. # 查到新增的文章,说明新增成功

  21. for l in range(0, len(ls)):

  22. if ls[l]["title"] == title:

  23. act = "ok"

  24. article_id = ls[l]["id"]

  25. self.assertEqual("ok", act)

  26. # ③编辑文章

  27. now_time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))

  28. title = "修改文章" + now_time

  29. payload = {"id": article_id, "title": title, "mdContent": "修改内容", "state": 1, "htmlContent": "<p>修改内容</p>",

  30. "dynamicTags": "", "cid": 62}

  31. headers = {"Cookie": VBlog(self.requests).get_cookie()}

  32. self.requests.post("http://[服务器ip]:8081/article/", headers=headers, data=payload)

  33. # 编辑完,查询文章

  34. url_v_article = "http://[服务器ip]:8081/article/all"

  35. article_params = {"state": 1, # -1:全部文章 1:已发表 0:回收站 2:草稿箱

  36. "page": 1, # 显示第1页

  37. "count": 6, # 每页显示6条

  38. "keywords": title # 包含的关键字title

  39. }

  40. result = requests.get(url_v_article, headers=headers, params=article_params, timeout=30)

  41. print(result.json()) # 响应结果以json的形式打印输出

  42. ls = result.json()["articles"]

  43. act = 123

  44. # 查到修改过的文章,说明编辑成功

  45. for l in range(0, len(ls)):

  46. if ls[l]["title"] == title:

  47. act = "ok"

  48. article_id = ls[l]["id"]

  49. self.assertEqual("ok", act)

  50. # ④查看文章详情

  51. article_id = str(article_id)

  52. result = self.requests.get("http://[服务器ip]:8081/article/" + article_id, headers=headers)

  53. print(result.json())

  54. if result.json()["title"] == title:

  55. act = "ok"

  56. self.assertEqual(act, "ok")

  57. # ⑤删除文章

  58. payload = {'aids': article_id, 'state': 1}

  59. result = self.requests.put("http://[服务器ip]:8081/article/dustbin", headers=headers, data=payload)

  60. print(result.json())

  61. act = result.json()["msg"]

  62. self.assertEqual(act, "删除成功!")

(8)通过HTMLTestRunner.py生成可视化HTML测试报告

HTMLTestRunner.py百度网盘链接:


  1. from reports import HTMLTestRunner

  2. from case.exam_case.teacher_case import TeacherCase

  3. import unittest

  4. import os

  5. import time

  6. # 创建测试套件

  7. suite = unittest.TestSuite()

  8. # 添加测试用例,根据添加顺序执行

  9. # 添加单个测试用例

  10. # suite.addTest(TeacherCase("test_001_admin_login"))

  11. # 添加多个测试用例

  12. suite.addTests([TeacherCase("test_001_admin_login"),

  13. TeacherCase("test_002_insert_paper"),

  14. TeacherCase("test_003_select_paper"),

  15. ])

  16. # 定义测试报告的存放的路径

  17. path = r"D:\Desktop\Testman_Study\unittest_exam_system\reports"

  18. # 判断路径是否存在

  19. if not os.path.exists(path):

  20. # 如果不存在,则创建一个

  21. os.makedirs(path)

  22. else:

  23. pass

  24. # 定义一个时间戳用于测试报告命名

  25. now_time = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime(time.time()))

  26. reports_path = path + "\\" + now_time + "(exam_report).html"

  27. reports_title = u"考试系统&V部落——测试报告"

  28. desc = u"考试系统&V部落——接口自动化测试报告"

  29. # 二进制写

  30. fp = open(reports_path, "wb")

  31. runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=reports_title, description=desc)

  32. # 运行

  33. runner.run(suite)

postman、JMeter、requests总结:

  • postman:接口功能测试
  • JMeter:接口性能测试
  • requests:接口自动化
  • 三个的共同特点:都能完成接口功能测试。

 

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 

          视频文档获取方式:
这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享,点下方进群即可自行领取。

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文章浏览阅读174次。1.数据源准备2.数据处理step1:数据表处理应用函数:①VLOOKUP函数; ② CONCATENATE函数终表:step2:数据透视表统计分析(1) 透视表汇总不同渠道用户数, 金额(2)透视表汇总不同日期购买用户数,金额(3)透视表汇总不同用户购买订单数,金额step3:讲第二步结果可视化, 比如, 柱形图(1)不同渠道用户数, 金额(2)不同日期..._exce l趋势分析数据量

宁盾堡垒机双因素认证方案_horizon宁盾双因素配置-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次。堡垒机可以为企业实现服务器、网络设备、数据库、安全设备等的集中管控和安全可靠运行,帮助IT运维人员提高工作效率。通俗来说,就是用来控制哪些人可以登录哪些资产(事先防范和事中控制),以及录像记录登录资产后做了什么事情(事后溯源)。由于堡垒机内部保存着企业所有的设备资产和权限关系,是企业内部信息安全的重要一环。但目前出现的以下问题产生了很大安全隐患:密码设置过于简单,容易被暴力破解;为方便记忆,设置统一的密码,一旦单点被破,极易引发全面危机。在单一的静态密码验证机制下,登录密码是堡垒机安全的唯一_horizon宁盾双因素配置

谷歌浏览器安装(Win、Linux、离线安装)_chrome linux debian离线安装依赖-程序员宅基地

文章浏览阅读7.7k次,点赞4次,收藏16次。Chrome作为一款挺不错的浏览器,其有着诸多的优良特性,并且支持跨平台。其支持(Windows、Linux、Mac OS X、BSD、Android),在绝大多数情况下,其的安装都很简单,但有时会由于网络原因,无法安装,所以在这里总结下Chrome的安装。Windows下的安装:在线安装:离线安装:Linux下的安装:在线安装:离线安装:..._chrome linux debian离线安装依赖

烤仔TVの尚书房 | 逃离北上广?不如押宝越南“北上广”-程序员宅基地

文章浏览阅读153次。中国发达城市榜单每天都在刷新,但无非是北上广轮流坐庄。北京拥有最顶尖的文化资源,上海是“摩登”的国际化大都市,广州是活力四射的千年商都。GDP和发展潜力是衡量城市的数字指...

随便推点

java spark的使用和配置_使用java调用spark注册进去的程序-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次。前言spark在java使用比较少,多是scala的用法,我这里介绍一下我在项目中使用的代码配置详细算法的使用请点击我主页列表查看版本jar版本说明spark3.0.1scala2.12这个版本注意和spark版本对应,只是为了引jar包springboot版本2.3.2.RELEASEmaven<!-- spark --> <dependency> <gro_使用java调用spark注册进去的程序

汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码,自己完成底层外设驱动开发后,集成即可使用_uds协议栈 源代码-程序员宅基地

文章浏览阅读4.8k次。汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码,自己完成底层外设驱动开发后,集成即可使用,代码精简高效,大厂出品有量产保证。:139800617636213023darcy169_uds协议栈 源代码

AUTOSAR基础篇之OS(下)_autosar 定义了 5 种多核支持类型-程序员宅基地

文章浏览阅读4.6k次,点赞20次,收藏148次。AUTOSAR基础篇之OS(下)前言首先,请问大家几个小小的问题,你清楚:你知道多核OS在什么场景下使用吗?多核系统OS又是如何协同启动或者关闭的呢?AUTOSAR OS存在哪些功能安全等方面的要求呢?多核OS之间的启动关闭与单核相比又存在哪些异同呢?。。。。。。今天,我们来一起探索并回答这些问题。为了便于大家理解,以下是本文的主题大纲:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JCXrdI0k-1636287756923)(https://gite_autosar 定义了 5 种多核支持类型

VS报错无法打开自己写的头文件_vs2013打不开自己定义的头文件-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次,点赞6次,收藏14次。原因:自己写的头文件没有被加入到方案的包含目录中去,无法被检索到,也就无法打开。将自己写的头文件都放入header files。然后在VS界面上,右键方案名,点击属性。将自己头文件夹的目录添加进去。_vs2013打不开自己定义的头文件

【Redis】Redis基础命令集详解_redis命令-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3w次,点赞80次,收藏342次。此时,可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中,用户在提交新的请求后,系统先从Redis 中查找相应的Session 数据,如果存在,则再进行相关操作,否则跳转到登录页面。此时,可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中,用户在提交新的请求后,系统先从Redis 中查找相应的Session 数据,如果存在,则再进行相关操作,否则跳转到登录页面。当数据量很大时,count 的数量的指定可能会不起作用,Redis 会自动调整每次的遍历数目。_redis命令

URP渲染管线简介-程序员宅基地

文章浏览阅读449次,点赞3次,收藏3次。URP的设计目标是在保持高性能的同时,提供更多的渲染功能和自定义选项。与普通项目相比,会多出Presets文件夹,里面包含着一些设置,包括本色,声音,法线,贴图等设置。全局只有主光源和附加光源,主光源只支持平行光,附加光源数量有限制,主光源和附加光源在一次Pass中可以一起着色。URP:全局只有主光源和附加光源,主光源只支持平行光,附加光源数量有限制,一次Pass可以计算多个光源。可编程渲染管线:渲染策略是可以供程序员定制的,可以定制的有:光照计算和光源,深度测试,摄像机光照烘焙,后期处理策略等等。_urp渲染管线

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